2.2.5 5个关键步骤

数据中台在具体落地实施时，要结合技术体系、数据体系、应用体系、运营体系等，逐步开展相关的工作，在构建闭环时会多考虑基础设施部分的能力。一旦闭环建设完成，就可以在各个环节不断丰富能力，逐步形成数据应用的完整体系。根据笔者的实践经验，数据中台的建设过程主要通过5个关键步骤来完成，如图2-6所示。

图2-6 数据中台建设的5个关键步骤

1.理现状

梳理企业的系统建设、已经拥有的数据及业务特点等现状，了解企业对数据中台的认知以及企业的数据文化建设情况。点对点地与管理层、业务部门、IT部门进行沟通，获取企业的业务战略以及产品和服务信息，形成业务现状调研报告，同时了解目前企业以怎样的组织形态来保证客户的服务能力。详细调研目前企业的IT建设情况和业务数据沉淀情况，比如采用的什么数据库、数据量、数据字段和更新周期等，以便后续更好地设计技术架构。

2.立架构

根据现状形成整体的规划蓝图，形成技术产品、数据体系、服务方式及运营重点等相关的方案，梳理并确立各个架构。企业信息架构经常谈到的4A，即业务架构、技术架构、应用架构和数据架构都需要在这个阶段进行确认。这4个架构的具体介绍如下。

❑业务架构：保障数据中台能够适用于企业的业务运营管理模型和流程体系。

❑技术架构：主要是指技术体系中的数据基座，根据业务架构的近期和远期规划，对数据的存储和计算进行统一的选型。

❑应用架构：特指数据中台应用架构，后面几个关键步骤的内容所依赖的工具主要由数据中台作为平台应用来承接。

❑数据架构：指数据中台的数据建模、数据存储、数据管理和数据流通相关的架构设计。

3.建资产

结合数据架构的整体设计，通过数据资产体系建设方法，帮助企业构建既符合场景需求又满足数据架构要求的数据资产体系并实施落地。这个步骤涉及数据汇聚、数据仓库建设、标签体系建设及应用数据建设。

4.用数据

从应用场景出发，将已经构建的数据资产通过数据应用方式应用到具体的业务中，发挥数据价值。将数据资产快速形成业务应用能力并与业务进行对接，在业务中产生数据价值，实现数据的服务化、业务化。在数据应用的过程中，数据安全是不得不考虑的问题，哪些人能看到什么数字资产、能选择什么类型的数据应用都是需要严格审核的。

5.做运营

数据应用于业务后，其价值会借助运营能力不断提升，并让更多的人感知到。数据中台建设是一个持续建设和运营的过程。所谓持续建设和运营，是指在架构基本稳定的情况下，不断循环第3～5步，多方角色会围绕核心业务目标不断挖掘数据和业务场景的结合点，不断根据质量和价值两个点来运营优化。企业通过多个组织之间的配合推进，会逐步形成企业特有的数据文化和认知，这是企业在数字化转型中非常重要但很难跨越的点。