学数学会上瘾
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前言

真的是万物皆数吗

2500年前,古希腊数学家毕达哥拉斯曾说:“万物皆数。”几千年过去了,他的这句话还对吗?我的回答是:尽管数的概念比那时扩展了许多,但他的这句话更加显得正确了。

每天早上,当你醒来,打开手机看新闻,你就是“数字”。新闻小程序会根据代表你的那个数字选择内容推送给你。你打开冰箱,吃了些早点,你吃进去的食物也是“数字”,因为这些食物所包含的热量值都是数字,而这些热量数字将决定你晚上在体重秤上的数字。

你出门上班,上了一辆公交车,公交车也是一个“数字”。公交车时刻把自己的位置以数字形式发送给调度中心,以便其监控和调度。公交车上也有摄像头,记录车厢内的情况,以数字形式存在硬盘上。公交车上的报站系统也是数字形式的。最终,每天的行驶数据也会是无数的数字。

你到了公司,打开计算机,数字就更多了,很可能你一整天打交道最多的也是数字。如果你是户外体力劳动者,你也离不开数字。在建筑工地上,每个建筑在图纸上时都是数字。建筑的结构是否合理、需要使用多少建材、工期多久,都是用数字计算出来的。如果你是快递员,那么每件快递都是“数字”,快递路线的导航也依靠数字。如果你是营业员,那么每笔交易都是“数字”。最终,每个人的业绩和工资也是数字。

晚上,你回到家,听些音乐,玩一会儿游戏,看一会儿流媒体,这些内容本质都是“数字”。在现代人的生活中,随时随地都是数字。

还有两项人工智能领域的科技进展,进一步证明了数字和数学在其他领域的重要作用。

一个例证是,英国Deepmind公司开发了一款可以预测蛋白质结构的人工智能软件AlphaFold。其新闻稿称:

AlphaFold将人类蛋白质组预测范围覆盖到了98.5%,其中对58%的氨基酸的结构做出可信预测,对36%的氨基酸结构预测达到很高的置信度。

这个软件无疑是生物医药领域的一大技术突破,而新闻中的一些术语,如“可信预测”和“置信度”无不透露出数学的作用。

另一个例证出现在人工智能绘画领域,很多的人工智能工具已经可以根据文字描述,自动生成绘画作品。比如,右面这幅OpenAI公司的DALL·E2生成的图片:其文字描述是“泰迪熊像疯狂科学家那样,混合冒泡的化学物质,像20世纪90年代的卡通片风格”,虽然图片本身并非尽善尽美,但要想到这只是人工智能的“创作”,是不是很神奇?

距离上一本《老师没教的数学》出版,已经过去3年了。3年里,不断有新的科技进展突破,在这些突破中,或多或少都有数学的作用。我希望我的书能提供给大家更多有趣的数学知识,让大家更喜欢数学。相信若干年以后,在我的读者中,有些能成为出色的专业数学工作者,这将是对我最大的回馈。

李有华

2022年10月15日

作者注:质数也称素数,本书中会同时使用这两个名称,它们完全相同,请读者悉知。