1.3 研究方法

本研究主要运用了以下分析方法：

（1）文献分析法。文献分析法（literature analysis method）通过对某一主题的相关研究文献进行客观、系统的搜集、梳理和分析，反映该主题研究的轨迹、现状和趋势，解释主题研究中的隐性知识。文献分析是获取所研究主题丰富信息的重要方法，也是开展主题研究的基础环节。本研究采用文献分析法，系统梳理了旅游扶贫研究的发展脉络和相关内容，揭示了国内外现有文献在旅游扶贫研究中存在的主要问题，为后续的研究建立了坚实的文献基础。

（2）案例分析法。案例分析法（case analysis method），又称个案研究法，于1880年由哈佛大学首先提出。该方法通过对所选案例的对比分析，最终得到案例所属类别的一般性、普遍性特征。案例分析法是一种经验性的研究方法，主要通过收集资料来分析案例间的逻辑关系。本研究对案例分析法的应用主要体现在两个方面：一是通过旅游扶贫的实践案例分析，总结归纳中国旅游扶贫模式的主要特征；二是在完成旅游扶贫效率测算后，结合案例分析揭示旅游扶贫中存在的主要问题及背后可能的原因。

（3）数据包络分析法。数据包络分析（data envelopment analysis，DEA），是在1978年由美国运筹学家Charnes提出的一种非参数前沿效率分析方法。该方法建立在“相对效率评价”的基础上，用于测评一组多投入和多产出的“决策单元”（decision making unit，DMU）的效率。数据包络分析方法无须任何权重假设、无须构建相关生产函数，且在简化运算、减少误差和避免主观因素干扰等方面表现出明显的优势，因此该方法在经济管理等领域也得到了广泛的应用。本研究运用数据包络分析方法分别测算了不同时期中国省级、市级和县级旅游扶贫的综合效率和技术效率值，并通过分析综合效率、技术效率和规模效率三者之间的关系（综合效率=技术效率×规模效率），得到旅游扶贫的规模效率值，以此衡量中国旅游扶贫效率。

（4）门槛效应模型分析法。门槛效应是指当某一变量达到某一特定值后引起解释变量与被解释变量之间相关关系发生显著变化的现象，该变量被称为门槛变量，而门槛变量的临界值即为门槛值。门槛回归（threshold regression）模型是在1999年由Hansen首次提出的一种研究变量间非线性关系的方法。该模型的基本思想是基于实证数据估计可能存在的门槛值，并进行显著性检验，求出置信区间；若存在门槛值，则根据门槛值将研究样本分组，对比分析不同样本组内解释变量与被解释变量之间相关关系的变化。与传统的非线性分析方法相比，门槛效应模型以“内生分组”代替“外生分组”的武断性，能更准确地揭示不同组别间相关关系的差异变化。本研究利用门槛面板回归模型，以旅游投资规模、旅游资源禀赋和旅游人口密度等为门槛变量，分析了2007—2016年中国旅游发展对旅游扶贫效率的门槛效应。