第二节 人工智能驱动数字化转型

1943年，麦卡洛克(McCulloch)和皮茨(Pitts)提出的人工神经细胞模型（M-P模型）被视为人工智能的开端。1956年，麦卡锡(McCarthy)在达特茅斯会议上首次提出人工智能（artificial intelligence，简称AI）的概念，即人工智能是让机器表现出像人一样的智能行为。2016年，AlphaGo完胜世界围棋大师李世石，进一步将AI带入了大众视野。2021年人工智能领域迎来“高光时刻”，佛蒙特大学和塔夫茨大学研究团队创造出迄今为止第一个可自我繁殖的活体机器人，该机器人不仅能生孩子，还拥有自我修复基因。此外，2021年科学家报告了一种能与人类进行竞技辩论的自主智能体，这个演示表明人工智能开始具备参与复杂人类活动的能力。在第24届冬奥会开幕式的主题曲演唱环节，几百个孩子手举发光的和平鸽在“鸟巢”中央奔跑，孩子们脚下的屏幕随即亮起雪花——这其实是人工智能的“0延时”捕捉和平鸽技术在大放异彩，是在大型演出中基于人工智能的实时交互渲染特效技术的首次使用，这既显示了如今人工智能技术的成熟与神奇，也预示着人工智能将在2022年全面绽放。

作为数字经济的组成部分，云计算改变了计算模式，降低了企业的信息化门槛和成本；大数据刷新了企业生产经营过程中数据的积累机制和采集过程；物联网则为大数据提供了良好支撑；而人工智能与其他三种标志性技术明显不同，其可提供各种成熟算法、具体方案或智能机器，深入企业生产和社会生活的方方面面。可以说，人工智能是整个数字经济的核心生产力。《规划》指出，打造繁荣发展的数字经济，关键之一即有序推进基础设施智能升级，高效布局人工智能基础设施。

人工智能技术及产品在企业设计、生产、营销等多个环节中均有渗透且成熟度不断提升，AI应用从消费、互联网等泛C端领域，向传统行业辐射，助力数字经济高质量发展，推动数字化转型向纵深挺进。据清华大学研究，中国已完成ICT驱动数字化转型阶段、互联网驱动数字化转型阶段，自2017年开始进入大数据、人工智能驱动的数字化转型阶段。数字经济的高速发展为人工智能发展创造了良好的经济与技术环境，且人工智能作为关键性的新型信息基础设施，也被视为拉动我国数字经济发展的新动能。随着新基础设施计划的实施、消费互联网的升级和产业互联网的发展，人工智能科技产业将步入全面融合发展的新阶段（见图1-1）。

而在这一轮科技发展中，我国AI行业整体发展处于全球领先地位。根据IDC的报告，截至2020年年底，全球AI市场达到2814亿美元。在2021年，这一市场再增长16.4%，达到3275亿美元的市场规模。到2024年，这一市场预计将会进一步达到5000亿美元的规模，实现17.5%的复合年增长率。

图1-1 人工智能是数字经济核心生产力

资料来源：艾瑞咨询研究院.中国人工智能产业研究报告，2021年.

随着人工智能产业在近期飞速发展，其涉及多学科、跨行业的产业链也受到资本市场的强烈关注。人工智能对经济将产生显著的促进作用。它不仅催生了图像识别、语音识别和机器翻译等新兴产业，其更广泛的应用是所谓的“AI+”，即人工智能为医疗、制造、运输、金融、零售、教育和农业等传统行业赋能，提高这些行业的智能化水平，推动传统经济结构转型升级，向“工业4.0”转变，创造出新的经济增长点。目前我国人工智能发展全球领先，其优势之一就是我国7亿多网民给数据积累提供了一个很大的天然优势，而这些大数据所产生的优势是一般企业甚至是大多数其他国家难以企及的。可以说大数据是未来人工智能得以长期发展的一个重要基石。

正是看到了人工智能的重要性，自2015年以来我国政府相关部门陆续出台了一些支持人工智能发展的政策。2017年，《政府工作报告》、国务院印发的《新一代人工智能发展规划》以及同年10月党的十九大报告中都提到人工智能。在人工智能发展的大潮下，一般民众、行业专家、投资人士以及各路媒体几乎无一不在提及人工智能和它将给我们的生活、工作带来的影响。那么什么是人工智能？它是怎样发展到今天这个水平的呢？

首先我们来看一下人工智能的发展史。人工智能的发展史分为四个部分：萌芽阶段，诞生阶段，受挫阶段以及现在的重生阶段（见图1-2）。

图1-2 人工智能行业发展

资料来源：中金公司研究部。后疫情时代人工智能的发展趋势，2020.

萌芽阶段的人工智能没有具体的产品产出，大多以理论与思想为主导。马文·明斯基(Mavvin Minsky)与他的同学迪恩·埃德蒙兹(Dean Edmonds)建造了世界上第一台神经网络计算机，并命名其为SNARC。这被认为是人工智能的早期工作。在那之后，被认为最早提出机器智能设想的计算机科学之父阿兰·图灵(Alan Turing)，1950年在《思想》杂志上发布的“计算机器与智能”虽没有提出具体方法，但其勾勒出的诸如图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习等，至今都是人工智能领域十分重要的分支。这一阶段另一个重要人物就是约翰·麦卡锡(John McCarthy)，正是他发起了在人工智能领域有标志性意义的达特茅斯研讨会。也正是这位麦卡锡先生在那个大会上提出了人工智能这一术语，所以他被称为人工智能之父。早期的人工智能比较单一，比如编写出可以做几何证明的机器。由于方法的局限性、数据的稀缺以及软硬件方面的不足，人工智能领域的研究者无法进一步深入研究该领域，之后相关资金逐步退出，人工智能陷入了一个发展低潮。20世纪80年代中期，当初于1969年由阿瑟·布莱森(Bryson)和何毓琦(Yu-chi Ho)建立的反传学习算法被重新发现，然后统计学在人工智能领域的使用以及良好的效果让科学界为之一振。于是，在新的结构和新的方法下，人工智能重获新生。

时至今日，市场对人工智能似乎仍然没有一个非常明确的定义。目前我们所得到的对人工智能的讨论实质上都比较散乱，可以说是不成体系的，大多数时候都在谈论其某个具体的应用场景，而不是一个概括性的综述。这造成一个后果，那就是人们很难从表面上深入了解人工智能发展的脉络和技术体系，也很难有实际借鉴意义。目前一个比较全面的人工智能说明是德勤咨询在其《2016年人工智能创新报告》(Artificial intelligence innovation report 2016)上阐述的关于人工智能的三个方面，也就是弱人工智能(artificial narrow intelligence)、强人工智能(artificial general intelligence)和超人工智能(artificial super intelligence)。

(1)弱人工智能是指经过先进的编程以及不同程序组合之后，可以精确完成一些具体任务学习和其他技术，简单说就是它只能用于完成特定任务。目前最为有名的一个弱人工智能实例就是谷歌的AlphaGo，因为它是仅针对下围棋而被设计出来的。弱人工智能技术具有明显的机械性特征，本质上是“人手的延伸”，旨在拓展人体机能，并最终实现组织经济目标。目前市场上的人工智能绝大多数都属于弱人工智能这个分类。

(2)强人工智能指的是可以按照人类的标准执行任务，但很明显我们现在所看到的人工智能应用还远没有达到这个程度。要实现强人工智能，需要有与人脑相当的硬件，即每秒可以在20瓦的功率下处理10万亿次的计算。在运算能力上，我国的超级计算机天河二号已经可以达到每秒3.39亿亿次，而国产的另一超级计算机神威·太湖之光则可以达到每秒12.5亿亿次之巨。所以能力上我们已经可以实现，但是难点在于天河二号占地720平方米，售价高达3.9亿美元，还远不能被一般消费市场所认可。多数专家也认为，强人工智能大约在2040年才能实现。该阶段的人工智能可以与第三产业、政务服务和军事武器相结合，并形成互联网产业群和智能化应用体系，如“互联网+”引起的生产消费方式变革与政府治理变革、5G技术导致的通信变革、无人机引发的信息化军事体系变革等。

(3)超人工智能，是一种比人类智慧更先进的AI。超人工智能将在强人工智能实现后几天或几小时内实现，但开发超人工智能的后果仍然是未知数。其智能水平比最聪明的人类智能强大几十倍。正因为此，任何人都无法预测这项技术将带来什么。正如斯蒂芬·霍金不止一次地说过，人工智能的崛起可能是人类文明的终结。随着人工智能的“智力”水平不断上升，逐步具备感知、语言、判断、记忆、情感、联想等人脑具备的功能，在未来将会替代越来越多的人类劳动。根据耶鲁大学和牛津大学的研究人员对352位人工智能专家进行的采访，人工智能到2060年前后有50%的概率会完全超过人类（见图1-3）。

图1-3 人工智能发展预想

资料来源：中金公司研究部.后疫情时代人工智能的发展趋势，2020.

经历近80年的发展演进，人工智能技术创新取得了巨大的突破。智能机器和算法随着机器学习能力以及算法和速度的提升，具备若干智慧属性的功能，甚至在某些特定领域这些功能远超人类，尤其是在数据存储、调用、分析处理等方面表现出了强大能力，在特定危险情境下也表现出了极强的生存能力。

AI资本市场的收购活动也十分活跃。2014年谷歌收购了多家不同的AI公司，其中包括4亿美元收购AlphaGo的制作公司DeepMinds（为机器创造虚拟神经网络并使其拥有和人类一样的短期记忆）。Twitter在2014年7月收购Madbits（图像识别技术公司）。相关统计数据表明，AI已经开始在如医疗等多个行业发展起来（见图1-4）。

图1-4 AI在各行业中的应用

资料来源：中金公司研究部.后疫情时代人工智能的发展趋势，2020.

据统计，就AI中11大垂直领域的投资火热程度而言，按投资笔数以及交易数量排名，医疗业、广告／销售／市场调研记忆商业情报等方面开始升温。各类投资机构和科技企业已经展开对AI行业的布局。根据BCC研究，针对各个行业的智能系统将成为最大的细分行业，占市场份额30%左右，而智能助手将成为增速最快的细分行业，未来5年增速预计将达到30%。