推荐序3

隐私计算，这一跨越密码学、数据分析、机器学习等多个领域的综合学科，正为数据共享与隐私保护之间的微妙平衡提供着创新性解决方案。随着大数据和人工智能等领域的快速发展，数据的敏感性和隐私问题愈加凸显，进而推动了隐私计算技术的迅速崛起。与隐私计算息息相关的图书和学习资源正如涓涓细流般涌现，学者和业界专家们的深入探讨，不仅开阔了我们的知识视野，更在实际应用中为我们提供了宝贵的指导。然而，这些学习资料往往要求读者具备一定的密码学基础和理论素养。对于初学者而言，这些内容可能难以轻松掌握。在这个背景下，一本旨在从初学者的角度引入隐私计算及其密码学基础的图书应运而生。

本书正是这样一本引人入胜的佳作。它以解析密码学知识为起点，以通俗易懂的方式，帮助初学者逐步理解隐私计算的核心原理。这本书将复杂的概念剖析得浅显易懂，让读者可以轻松了解隐私计算的要点，特别是涉及的密码学背景知识。本书不仅关注理论框架，更将目光投向实际应用。作者们不仅深入探讨了隐私计算技术如何构建协议和算子，以实现对数据的隐私保护，还精选了多个实际案例，详细分析了隐私计算技术如何应用到现实场景中，从而帮助读者更好地理解其实际价值。此外，本书还将探讨隐私计算领域的前沿探索和未来发展方向，为读者提供一个洞察未来的视角。

编写这本书的团队成员均为业界的专家，他们用通俗易懂的语言，将复杂的概念和技术讲解得清晰明了，让读者能够迅速掌握和应用所学知识。无论从事学术研究还是负责落地实施，这本书都将是你在隐私计算领域中不可多得的重要参考资料。

作为一位长期致力于隐私计算研究和教学的学者，我对这本书大加赞赏，并诚挚推荐。它不仅是一本权威的隐私计算和密码学入门佳作，更是一本能够帮助读者深入理解和应用隐私计算技术的实用指南。无论你是相关专业的学生、从业者，还是对这一领域感兴趣的普通读者，都将从这本书中获得宝贵的知识和有益的启发。愿这本书能够广泛传播，推动隐私计算技术的创新与发展，为数据安全和隐私保护贡献更多价值。

复旦大学教授、博士生导师、软件学院副院长

韩伟力