1.1 商务数据分析简介

1.1.1 商务数据分析的定义

商务数据分析是通过数据和数据分析的方法解决商业问题，帮助业务持续改进的过程。从这个定义中可以看出它有以下3个特点。

（1）数据和数据分析的方法是必不可少的。管理学领域有很多解决商业问题的方法，如人们耳熟能详的SWOT分析、STP市场定位理论、RFM模型。这些方法的重点大多是提供识别和思考问题的框架，换言之，就是对问题和趋势做出方向性的判断。但是，在具体的商业活动中，我们不但需要识别问题，还要判断问题的严重程度；不但需要了解趋势，还要对它的变化节奏有所掌控和预判，才能做出合理的应对行为。数据和数据分析的方法正是为了完成这部分工作而提出的。所以，数据分析的方法与商业理论并不矛盾。事实上，恰当地将两者融合正是充分发挥数据商业价值的前提条件。

（2）商务数据分析要解决的是与商业有关的问题。商务数据分析不是学术研究，它关注的焦点是解决真实的商业问题，而不是分析方法的精深。新进入这个行业的从业者经常会惊讶地发现：他们日常工作中最常使用的工具是SQL、Excel和PPT；最常进行的操作是寻找和清理数据，做描述性分析，画图、做表、写报告；甚至，每天见得最多的都不是各种数据，而是在花时间了解业务、倾听需求、出席会议、寻求合作。总之，商务数据分析工作完全以解决实际问题为导向，与以掌握知识为目标的学习、以学术创新为目标的研究工作有明显的不同。

（3）商务数据分析是一个没有终点的过程。只要企业仍然在运转，它就会在产业环境、行业竞争、运营管理、客户获取和留存等方面遇到新的挑战。商务数据分析就是不断地收集、整理和探索与企业相关的各种数据，通过数据不断发现问题、解决问题的过程。通过数据，我们更容易探索业务边界、发现创新点和机会。

从商务数据分析的这些特点来看，它是一门非常强调实用性的学科。要想学好它，我们不但要具备必要的数据专业知识，还要对上述3个特点有充分的理解，并能根据问题的特点设计出合理的解决办法。其中最有效的路径，就是把数据问题映射到实际的商业场景中，将业务问题和数据问题互相对照参考，理解两者之间的关联和转化。本书后续的大部分内容都会遵循这个方式展开：先导入一个典型的业务问题，之后围绕解决问题的核心目标，展开介绍所需的各种数据专业知识和Excel操作技能。本章则会对整个商务数据分析的基本情况进行介绍。掌握好本章的内容对于提高学习效率很有帮助。因此，推荐读者在学习本书的过程中随时回顾本章的内容，不断加深理解。

其实，进行商务数据分析所需的各种理论知识和技能早已存在，但是做好这一类工作特别要求从业者能够成为“数据与业务的双语者”，能够做到“从业务中来，到业务中去”，而不是只完成数据分析中与技术相关的部分。因此，想要达到学习这门课程的最好效果，除了掌握本书的内容、完成所有的课后任务外，还推荐读者通过各种方式了解市场的人才需求，如经常阅读招聘启事、实习等。

1-1 实践中的商务数据分析

从各大招聘网站提供的数据分析类岗位招聘信息中可以频繁地看到这样的内容：利用数据“发现业务问题”“指导业务发展和日常运营”“推动业务进步”“探索业务边界和进行业务创新”“优化渠道结构和销售政策”“促进用户和收入增长”等。从中可以清晰地看出，评价数据分析师的关键不在于其使用什么技术或方法，而是其能不能使业务变得更好。如果持续关注这个领域的人才需求，则会发现，随着时间的推进，对商务数据分析人才的需求正在迅速从一线城市向全国扩散，从互联网等新兴行业向传统行业扩散，从专业的数据团队向公司的其他各部门扩散。