1.3.3 Python的应用领域

Python 的应用领域非常广泛，几乎所有的互联网企业都在使用 Python 提升运营效率。Python主要应用在以下几个领域。

（1）网络爬虫。在爬虫领域，Python几乎处于王者地位。它可将一切网络公开数据当作免费资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集及处理。能够用来编写网络爬虫程序的编程语言有不少，但Python绝对是主力，其Scrapy爬虫框架应用非常广泛。

（2）科学计算。科学计算是指利用计算机再现、预测和发现客观世界运动规律和演化特征的全过程，是利用计算机来完成科学和工程中数学问题的数值计算。在科学计算领域，MATLAB一直占据重要市场，但MATLAB收费较高。而Python完全免费，并且MATLAB的大部分常用功能都可以在Python中找到相应的扩展库，如NumPy、SciPy和Matplotlib等，使得Python越来越适合做科学计算。

（3）数据科学与数据分析。Python已经成为数据科学和数据分析的主流语言之一，可以快速、方便地实现数据获取、数据清洗、数据规约、数据分析与挖掘、数据可视化等一系列操作。在科学计算等扩展库的支持下，Python可以轻易实现对GB甚至TB级单位规模的海量数据的处理。

（4）人工智能。Python已经成为人工智能的第一语言，甚至可以说是人工智能的标准语言。目前市面上大部分人工智能代码都使用Python编写，Python的流行降低了人工智能应用的学习门槛。

（5）Web开发。Python提供了多种Web应用开发解决方案和模板，可以方便地定制服务器软件，实现Web开发、搭建Web框架。目前比较有名的Python Web框架有Django和Pyramid。

（6）自然语言处理。Python本身可以完成文本处理任务，同时提供了功能强大的自然语言处理工具库，如NLTK等。支持多种语言，尤其对中文支持良好。NLTK可以进行语料处理、文本统计、内容理解、情感分析等多种操作，具有非常高的应用价值。

（7）游戏开发。在游戏开发领域，尤其是游戏逻辑和功能实现层面，Python已经成为重要的支持性语言。比如第三方库中，Pygame提供了大量与游戏相关的底层逻辑和功能支持，非常适合作为入门库理解并实践游戏开发；Cocos2D是一个构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架，能够进行GPU（Graphics Processing Unit，图形处理单元）加速；Panda3D库支持很多当代先进游戏引擎所支持的特性，如法线贴图、光泽贴图、HDR（High Dynamic Range，高动态范围）、卡通渲染和线框渲染等。