ChatGPT原理与实战:大型语言模型的算法、技术和私有化
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1.1.2 ChatGPT的发展历史

ChatGPT是由OpenAI开发的一种大型语言模型,它使用深度学习技术训练,以产生自然语言响应。ChatGPT的发展历史如下。

❑2018年,OpenAI发布第一个版本的GPT,这是一个基于Transformer结构的自然语言处理模型。

❑2019年,OpenAI发布GPT-2,这是一个更强大的模型,具有1.5亿个参数,可以应用于自动生成文章、摘要、对话等任务。

❑2020年,OpenAI发布GPT-3,这是非常强大的自然语言处理模型,具有1.75万亿个参数。GPT-3可以完成许多自然语言处理任务,如文本生成、翻译、问答、对话等。

❑ChatGPT是基于GPT-3开发的专门用于对话生成的模型。与GPT-3不同的是,ChatGPT的训练数据主要来自社交媒体和即时通信应用程序的对话,以更好地模拟真实对话的语言和语境。

❑2023年3月,OpenAI发布了GPT-4,相比于ChatGPT,它不仅可以接受更长的文本输入,还可以接受图像输入,是一个多模态模型。此外,GPT-4模型在内容编造、内容偏见以及内容安全上均有较大的提升。

目前,OpenAI继续开发ChatGPT,并不断改进模型的性能和效率,以便更好地模拟自然语言对话。