1.4 Trino资源
在本书之外，还有很多可用资源可以帮你扩展有关Trino的知识。本节列举一些重要的起始点，其中大多数包含丰富的信息并指向更多资源。
1.4.1 官方网站
Trino软件基金会负责管理Trino项目的开源社区并维护项目网站。可以在图1-5中看到Trino官方网站的主页。Trino网站中包含文档、联系信息、发布最新消息和事件的社区博客、音频和视频格式的Trino社区广播，以及很多其他信息，详情请访问https://trino.io。
图1-5：Trino官方网站的主页
1.4.2 文档
Trino的详细文档作为代码库的一部分被持续维护，你可以从官方网站上获取。该文档既包括高级概览，又包括SQL支持、函数、运算符、连接器、配置等方面的详细参考信息，还提供了包含最新修改细节的发布记录。Trino文档的地址是https://trino.io/docs。
1.4.3 社区聊天室
你可以加入面向新手、进阶用户和专家用户，以及Trino代码贡献者和维护者的社区聊天室，Trino社区非常乐于帮助参与者，成员们每天都在积极地互相协作。社区聊天室的地址是https://trinodb.slack.com。
你可以加入公告频道，然后查看关注各种主题的众多频道，如初学者帮助、bug分类、发布、开发，以及讨论Kubernetes或特定连接器的更多特定频道。
你几乎每天都可以在社区聊天室找到三位作者，我们非常乐意在那里听取你的反馈。
1.4.4 源代码、许可证和版本
Trino是在Apache License v2协议下的开源项目，其源代码在Git仓库中，可参见GitHub网站https://github.com/trinodb/trino。
在https://github.com/trinodb的TrinoDB组织中，包含许多与项目相关的其他代码库，比如官方网站、客户端、其他组件的源代码或用于贡献者许可证管理的仓库。
Trino是一个活跃且经常发布新版本的开源项目。使用最新版本时，你可以获得最新特性、bug修复和性能提升。在编写本书时，Trino的最新版本是392，所以本书内容也使用和参考了这一版本。如果你使用一个更新版本的Trino，它的工作原理应该和本书中描述的一样。尽管你不太可能遇到问题，但对于任何修改，参考发布记录和文档的内容仍然非常重要。
1.4.5 贡献
如前所述，Trino是一个社区驱动的开源项目，我们欢迎并鼓励你为其贡献自己的力量。这个项目的社区聊天室非常活跃，你可以随时向代码提交者和其他开发者寻求帮助。
下面是在贡献代码之前需要完成的一些任务：
•查看文档中的开发者导引（Developer Guide）章节。
•从README文件中学习从源代码构建项目的方法。
•在官方网站的社区（Community）页面找到研究论文的链接，并阅读研究论文。
•在同一个页面上浏览行为守则（Code of Conduct）。
•找到一个标记为good first issue标签的问题。
•签署贡献者授权协议（Contributor License Agreement，CLA）。
Trino项目持续接受各种复杂度的贡献：从小的文档提升到新的连接器或者其他插件，一直到深入Trino内部的深层改进等。
当然，社区欢迎你使用Trino或围绕Trino做的任何工作。这类工作当然也包括一些看似不相关的贡献，如写博客文章、参加用户组的会议或研讨会、自己编写和维护插件（也许是用来连接你自己使用的一个数据库系统）等。
总之，我们鼓励你和Trino团队一起工作并参与进来，这个项目的成长和繁荣有赖于每个人的贡献。我们也时刻准备着帮助你。
1.4.6 本书资源
为了方便读者，我们在Git代码库中提供了一些有关本书的资源，如配置文件示例、SQL查询、数据集等。
在https://github.com/trinodb/trino-the-definitive-guide上可以找到它，然后以压缩文件的方式下载，或者用git克隆存储库。
如果遇到任何问题，请随时为任何更正、所需的添加或文件问题创建一个pull request。
1.4.7 鸢尾花数据集
在本书后面的章节中，你将遇到有关鸢尾花和鸢尾花数据集的查询示例和使用场景。该数据集广为人知，常用于数据科学中有关分类的例子。
该数据集包含一个简单的表，该表有150条记录，以列的形式提供了萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度和物种的值。
这个数据集非常小，可以让用户方便地测试和执行查询，并完成一系列广泛的分析任务。因此，该数据集非常适合学习使用，包括体验Trino的功能。你可以从维基百科上了解有关此数据集的更多信息。
本书的仓库包含一个名为iris-data-set的目录。该目录中存放着以逗号分隔值（CSV）格式保存的数据，还包含用于创建表并将数据插入的SQL文件。读完第2章和3.1节后，以下指令将非常容易操作。
要使用鸢尾花数据集，你可以先复制etc/catalog/brain.properties文件到Trino的安装路径下并重启Trino。
现在，你可以使用Trino CLI将数据导入brian目录（catalog）的default模式的iris表中：
确认数据可以查询：
你还可以使用任何可以连接到Trino的SQL管理工具来运行查询，如3.2节介绍的Java Database Connectivity（JDBC）驱动。
第8章和第9章包含一些使用此数据集的查询案例，6.9节提供了有关brian目录中使用的内存连接器的信息。
1.4.8 航班数据集
与鸢尾花数据集类似，本书后面还将介绍航班数据集的查询案例和使用场景。这一数据集比鸢尾花数据集稍微复杂一些，它包含关于航空公司、机场及其他信息的多个查询表，也包含有关特定航班的业务数据。这使得此数据集适用于使用join操作的更复杂的查询和联邦查询（其中不同表位于不同的数据源）。
此数据集的数据来自美国联邦航空管理局（FAA），专用于分析。flights表的schema比较大，表1-1展示了其中的一部分列。
表1-1：可用列的子集
数据集中的每一行表示从美国机场起飞或到达美国机场的航班。
本书资源（见1.4.6节）中包含一个单独的文件夹——flight-data-set。它包含了如何将数据导入不同的数据库系统的说明，以便你可以将它们连接到Trino并运行示例查询。