GAN（生成对抗网络）是一种深度生成模型，由Goodfellow于2014年首次提出，现已发展成时下最火热的模型之一。其设计灵感来自博弈论，一般由生成器G（Generator）和判别器D（Discriminator）两个神经网络构成，如图2-1所示，通过对抗方式进行训练，最后得到一个性能优异的样本生成器。
图2-1 GAN基本结构
