1.1.2 Python的应用现状

Python的应用范围十分广泛，著名的应用案例如下。

▪ Reddit：社交分享网站，热门的网站之一。

▪ Dropbox：提供文件分享服务。

▪ Pylons：Web应用框架。

▪ TurboGears：Web应用快速开发框架。

▪ Fabric：用于管理Linux主机的程序库。

▪ Mailman：使用Python编写的邮件列表软件。

▪ Blender：以C与Python开发的开源3D绘图软件。

豆瓣网（一个受年轻人欢迎的社交网站）和知乎（问答网站）都使用了Python进行大量开发。可见，Python在业界的应用可谓五花八门，总结起来，在系统编程、图形处理、科学计算、数据库、网络编程、Web应用、多媒体应用等方面都有它的身影。在IEEE Spectrum排名中，Python成为最流行的编程语言之一。众所周知，学习一门程序语言的有效方法就是边学边用、边用边学。通过对Python网络爬虫的逐步学习，相信大家能够很好地提高对整个Python语言的理解和应用。

提示

为什么要使用 Python 来编写爬虫程序？Python 的简明语法和各式各样的开源库使Python在网络爬虫方面“得天独厚”。个人开发的爬虫程序一般对性能的要求不会太高。因此，虽然我们一般认为Python在性能上难以与C、C++和Java相比，但总的来说，使用Python有助于更好、更快地实现我们所需要的功能。另外，考虑到Python社区贡献了很多各有特色的库，很多都能直接拿来编写我们的爬虫程序，Python的确是目前比较好的选择。