序三 人工智能的中国位势和未来趋势

国务院发展研究中心国际技术经济研究所所长 郭玖晖

数年前还少有人问津的人工智能在2016年的人机围棋大战中一举闻名。究其原因，一方面，得益于算力（芯片）、算法和数据的突破，人工神经网络能够以前所未有的规模有效运行，曾经天文数字般的计算量已不再是阻碍；另一方面，AlphaGo在人机围棋大战中的胜利，赋予了人们对人工智能技术无限的遐想，自动驾驶、实时精准翻译、全能机器人等科幻片中才存在的技术似乎就在眼前。

一石激起千层浪。2016年，美国白宫发布《为人工智能的未来做好准备》等报告后，人工智能技术彻底得到了各国政府、资本界、产业界和学术界的高度重视。科技强国纷纷发布自己的人工智能战略，科技巨头纷纷向人工智能方向转型，人工智能相关的创业公司大量涌现，社会投资快速翻倍。“人工智能＋”的概念广为大众接受，人工智能技术在农业、金融、法律、交通、工业等领域的落地应用席卷而来，小到桌子上摆放的智能音箱，大到智能化工厂中的生产线，人工智能技术已经渗透到社会生产生活的各个环节。与此同时，算法歧视、数据滥用、智能杀人武器和人工智能伪造视频等问题相继曝光，人们开始空前关注人工智能带来的伦理、安全等一系列问题。一时间，全球社会掀起了一波研究、应用与讨论人工智能技术的热潮。

当前，改革开放已逾四十年，中国经济步入“新常态”，亟须实现经济转型和产业升级。人工智能技术的“再次兴起”，恰逢其时地为中国经济向创新型经济转变提供了重要驱动力。我们期待的是，人工智能技术能够加速科学技术创新的步伐，能够切实有效地提高社会生产效率，能够帮助中国在一些核心产业上“弯道超车”。令人振奋的是，中国在人工智能发展上有着得天独厚的优势。在人工智能论文发表和专利申请数量上，中国已经位于第一梯队；在数据的规模与利用上，中国也有着其他国家无可比拟的优势。

然而，盲目乐观并不会帮助中国人工智能产业获得竞争力。我们需要看到的是，在人工智能基础算法研究上，中国仍与美国、加拿大和英国存在明显差距；在产业链分布上，中国更加集中于应用落地端，在基础算法、芯片等产业环节的占比较低。这些因素都是中国人工智能产业发展中的风险点。在日新月异的技术迭代过程中，稍有不慎，过往的优势很可能会转眼化为乌有。另外，我们需要思考的是，“人工智能＋”时代的核心竞争力到底是“人工智能”还是“＋”（plus）？欧美日韩等科技强国积累的产业优势，或许可以在“人工智能＋”时代得到进一步积累。“弯道超车”又谈何容易？因此，有必要从当前中国位势和未来发展趋势层面，对人工智能进行全面系统的解读。

在研究科技政策的过程中，国际技术经济研究所常常有如下体会：一是针对颠覆性技术的不合理解读，可能会导致科技资源的低效配置甚至是政府部门的错误决策；二是颠覆性技术引发的伦理问题、社会治理问题得不到有效重视，从长期看会酝酿巨大的社会矛盾；三是对自身的优势和劣势认识不足，可能会导致人才与资金的不合理投入甚至浪费，削弱科技竞争力。投射到人工智能技术上，我们关心的问题包括：人工智能技术究竟发展到什么阶段，与人类智能相比有什么具体特征？人工智能当前能胜任哪些工作？未来人工智能技术会如何发展，将会带来哪些社会治理问题？政府应该在人工智能产业发展中扮演什么角色？等等。

为回答上述问题，本书从四部分展开，以探讨中国人工智能的未来。

第一部分（第一至三章）：主要包括当前人工智能技术的本质、六十年来人工智能的发展路线图，以及人工智能未来的进化方向。

第二部分（第四至七章）：主要包括世界各国人工智能科技政策特点、科技企业的人工智能商业路线、人工智能的专利分布情况，以及人工智能人才在全球流动的情况。

第三部分（第八、九章）：主要包括人工智能技术未来可能的突破路径，以及人工智能引发的伦理问题及治理方法。

第四部分（第十、十一章）：主要包括人工智能时代的中国之路，以及专家视角下的人工智能科技政策路线。

希望本书可以为读者提供一个更加全面的视角，重新理解人工智能技术及其带来的变革，把握人工智能的未来发展趋势，更理性地推进人工智能发展。