推荐序
“数据驱动的新闻代表着未来”

钟新[1]

看到我的博士山东大学副教授张超的书稿《释放数据的力量：数据新闻生产与伦理研究》，我不禁想起万维网创始人蒂姆·伯纳斯李（Tim Berners-Lee）那句振聋发聩的“预言”：数据驱动的新闻代表着未来（Data-driven journalism is the future）。[2]

2010年11月19日，英国政府公布了大量有关政府支出的数据。当一个由内阁办公室部长弗朗西斯·莫德（Francis Maude）和蒂姆·伯纳斯李组成的小组被问及“谁会分析这些数据”时，伯纳斯李说：“记者需要精通数据，向公众解释政府的行为。过去记者在酒吧聊天获取新闻，现在记者应该仔细研究数据、分析数据、挑选出有趣的内容。……数据驱动的新闻代表着未来。”

如果置身当时，或许更多的人更认同“数字驱动（digital-driven）的新闻代表着未来”：数字技术正变革着新闻业的业态、形态与文化。不过，当传统的新闻介质逐渐消亡后，未来的新闻业都是数字新闻业（digital journalism），这是不争的事实，也是一般人都能得出的结论。数据（data）和数字（digital），一字之差，体现了伯纳斯-李对数字新闻业未来发展的深刻洞见：加工、处理开放数据（open data）将纳入新闻业的管辖范围，成为新闻业对公众的承诺。

当各位拿到这本书时，伯纳斯-李发出“预言”已过近十年。如今，新闻业身处数据遍在的大数据时代，数据记者不仅要面对结构化的小数据，和各行各业一样，也要思考如何处理半结构化、非结构化的大数据。数据记者的角色不再是传统新闻时代对数据望而生畏的文科生，或者转述专家结论的“搬运工”，而是独立采集、分析数据，并进行可视化的数据知识生产者。

数据新闻的全球实践如何？有哪些值得关注和研究的前沿问题？本书用独特的视角、新颖的观点、深入的剖析给我们带来新的思考，读罢感觉“酣畅淋漓”。

在高度上，张超站在全球数据新闻业的宏观层面研究数据新闻生产与伦理，向我们展示了一幅大气、多元、前沿的数据新闻生产样貌。张超对数据新闻的认识没有囿于形态，也没有局限于国内，而是从数据新闻诞生与发展的语境入手，在数据新闻的真正气质——“开放”和“科学”的基础上研究相关问题，这与现阶段的许多数据新闻研究相比，站位更高、理解更深。

在深度上，张超有拓展数据新闻研究理论疆界的勇气。本书融合了传播学、数据科学、计算科学、叙事学、文化研究、修辞学、伦理学等领域的理论资源，运用跨学科的方法将数据新闻生产的实践问题上升到学术层面，在数据新闻理论视野的开拓上做出了重要贡献。难能可贵的是，张超对数据科学方法论的研究，很大程度上弥补了当前中国数据新闻研究在这一问题研究上的缺失。从全球范围看，张超也是为数不多的在数据新闻伦理方面有深入研究的学者：他拓展了我们对客观性的认识，提出数据新闻的实用主义客观性原则；他敏锐地捕捉到了透明性之于数据新闻的意义，探索数据新闻透明性的维度；他针对日益增多的个人数据利用，探讨个人数据利用的原则……这些研究既有学术价值，对业界也有指导意义。

在角度上，张超是国内较早用批判视角研究数据新闻的学者。从2016年他与我发表第一篇数据新闻论文《新闻业的数据新闻转向：语境、类型与理念》起，他就意识到用批判的视角看待数据新闻生产的意义，提到了数据使用的批判意识。这在当时国内外的数据新闻研究中并不多见。本书中，无论是对数据科学方法论的探讨，还是运用叙事理论研究数据新闻的叙事，张超都将批判视角贯穿全书。本书成稿之时，我看到了即将推出的《数据新闻手册2》（Data Journalism Handbook 2）的部分章节，这本数据新闻手册和2012年版最大的不同在于用批判视角看待数据新闻生产。这体现出当前数据新闻生产研究在视角上的“批判转向”：从数据新闻刚诞生时的“赋魅”，到如今的“祛魅”。

最后我想和读者说，本书“含金量”十足，包含作者已发表和拟发表的10篇CSSCI论文和2篇CSSCI扩展版论文[3]，其中一篇论文获得山东省社会科学优秀成果奖二等奖、山东省高校人文社会科学优秀成果奖一等奖。张超在数据新闻研究领域产出这么多高水平成果，令我十分欣慰，也期待他有更多的开拓。

注释：

[1]作者为中国人民大学新闻学院教授、博士生导师。

[2]ARTHUR C.Journalists of the future need data skills，says Berners-Lee［EB/OL］.（20101109）［20191122］. https：//www.theguardian.com/technology/organgrinder/2010/nov/19/berners-lee-journalism-data.

[3]具体论文包括：《数据分析在数据新闻生产中的应用、误区与提升路径》（《编辑之友》，CSSCI，2019年第6期）、《从去专业化到再专业化：数据新闻对数据科学的应用与趋势》（《中国出版》，CSSCI，2019年第9期）、《论数据新闻的实用主义客观性原则》（《中州学刊》，CSSCI，2018年第9期）、《大数据新闻发展现状及社会价值》（《电视研究》，CSSCI扩展版，2018年第8期）、《试析数据新闻生产中的个人数据滥用与规避》（《编辑之友》，CSSCI，2018年第8期）、《数据新闻复杂叙事的四个维度》（《电视研究》，CSSCI扩展版，2018年第2期）、《作为中介的算法：新闻生产中的算法偏见与应对》（《中国出版》，CSSCI，2018年第1期）、《数据新闻的交互叙事初探》（《新闻界》，CSSCI，2017年第8期）、《分享即传播：数据新闻的社交化生产策略研究》（《中国出版》，CSSCI，2019年第21期）。《新闻业的数据新闻转向：语境、类型与理念》（《编辑之友》，CSSCI，2016年第1期）、《图像不一定霸权：数据新闻可视化的语图关系研究》（《编辑之友》，CSSCI），拟发）、《从开放数据到数据：数据新闻“数据”内涵的演变》（《编辑之友》，CSSCI，拟发）。