第1部
AI与机器人的历史

1
梦想要实现人工智能的四位科学家、他们的乐观看法与遭受的挫折

AI为什么无法超越人类婴儿

1956年，四位科学家在美国达特茅斯学院相聚，他们发表了对后世影响深远的乐观言论。这就是AI历史的起点。当时脑神经科学研究有了新进展，同时通用型计算机这个划时代的发明刚刚出现，这两种进步一下子点燃了他们的想象力。

他们当时是这么想的：计算机能够把信息数据记录为代码。既然人类语言能记录为代码，那么知识应该也可以。会议的倡导者约翰·麦卡锡甚至用这样的代码编写出了一组机器语言程序。麦卡锡提出，如果将程序持续升级，马上就能造出像人类一样有知识的计算机了，并提议大家把那样的计算机叫“人工智能（AI）”。

但是事情没有那么简单。人类的大脑中，有着无限的有关理解这个世界的知识量；在这无限的知识量面前，四位科学家只能茫然止步。

比如说，这里有一只猫。人类婴儿一上来就能对猫这种生物有些认知，接着很自然地了解猫的属性，记住“猫”这个字，掌握相关的概念。

让计算机来做同一件事会怎么样？虽然“猫”这个名称能够转化成代码，但这和实际的猫没有关联。要让计算机了解猫这种生物的概念，需要让它记住所有和猫这种生物有关的属性。这意味着，我们甚至需要提供世界上所有的知识；这会是一片无限连绵不绝的知识之网，但是没有框架（frame）。而AI只能处理框架之内的事，这被称为AI的“框架问题”（frame problem）。有些事对于人类来说，即便婴儿也能轻易做到，但对计算机来说却是困难重重。这种现象以一位AI研究者的名字命名，叫“莫拉维克悖论”（Moravec’s paradox），它至今仍是AI研究领域的难题，一直没能解决。