1.4.2 ClickHouse的优点

ClickHouse的优点主要体现在以下几个方面。

1）ClickHouse在计算层做了非常细致的工作，竭尽所能利用硬件能力，提升查询速度。ClickHouse实现了单机多核并行、分布式计算、向量化执行与SIMD指令、代码生成等多种重要技术。

2）ClickHouse实现了大部分主流数据分析技术，提供极致查询性能。性能基准显示比传统方式快100～1000倍，并提供50MB/s～200MB/s的高吞吐实时导入能力。

3）ClickHouse借助精心设计的列存储和高效的数据压缩算法，可提供高达10倍的压缩比，大大提高了单机数据存储和计算能力，减少了使用成本。ClickHouse以较低的成本存储海量数据，是构建海量数据仓库的绝佳方案。

4）ClickHouse提供完善的SQL支持，上手非常简单；提供灵活的JSON、map、array等数据类型，可适应业务的快速变化；同时支持近似计算、概率数据结构等功能以处理海量数据。

5）与开源社区中的其他几种分析技术，如Druid、Presto、Impala、Kylin、ES等相比，ClickHouse是一套完整的解决方案，它包含存储和计算能力（无须依赖其他存储组件），独立实现高可用，支持完整的SQL语法，技术优势明显。与Hadoop系统相比，其数据库方式的大数据处理更加简单易用，学习成本低，灵活性高。

InfiniDB、MonetDB、LucidDB等开源OLAP数据库的应用规模较小，且没有应用在大型互联网服务中。相比之下，ClickHouse的成熟度和稳定性更胜一筹。