数实融合:数字经济赋能传统产业转型升级
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前言

2022年的“两会”出现了一个备受企业关注的新议题——数实融合,《政府工作报告》还专门对“数字经济”进行了阐述,要求“促进数字经济发展”“加强数字中国建设整体布局”“建设数字信息基础设施,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型,发展智慧城市、数字乡村”“完善数字经济治理,释放数据要素潜力,更好赋能经济发展、丰富人民生活”。这是数字经济第六次出现在政府工作报告中,但前五次关于数字经济的论述比较少,这一次将数字经济单独列为一段,足见政府之重视。

随着电子商务、直播带货、智慧医疗、智慧教育、在线办公等新业态全面融入人们的工作与生活,人们对数字经济已经比较熟悉。简单来说,数实融合就是数字经济与传统实体经济相融合,但这种融合不是简单的相加,不是传统实体企业接入互联网,利用数字软件对某个业务流程进行调整,而是两种经济形态的全面融合,是传统实体企业利用数字技术对自身产业链进行改造,实现全方位、全链条的数字化。

从本质上看,数实融合是一种数字化服务能力。实体企业通过接入互联网,引入数字设施,将数据、技术、设计等资源转化为可以复制、移植、通用的软件,最终实现服务能力的共享,帮助行业内的其他企业,尤其是小微企业降低运营成本,提高运转效率。

近几年,尤其是新冠肺炎疫情暴发后,我国很多实体企业推出了数字化转型战略,不断加大在互联网、人工智能、大数据、云计算、区块链等数字技术领域的投入,促使数字化转型进程不断加快。据统计,2020年,我国数字经济的规模达到了5.4万亿美元,在世界排名第二;同比增长9.6%,增长速度在世界排名第一;数字经济核心产业增加值在GDP中的占比达到了7.8%,到2025年有可能达到10%。

2021年,我国数字经济进入高速发展阶段,在5G通信技术、云计算、区块链等关键核心技术领域取得了重大突破,5G网络覆盖范围不断拓展,相关设备与应用的数量持续增长,同时集成电路、软件等数字经济的基础领域也取得了显著成果。这些技术与应用被引入实体经济领域,切实起到了降本增效的作用。

例如,制造企业利用数字化工具直接与消费者对接,根据消费者需求组织生产,打通产品研发、生产、质检、入库、出库等环节的信息流与业务流,实现定制化、柔性化生产,极大地提高了生产效率,降低了生产损耗;学校利用知识图谱、机器学习、大数据分析等技术推动教育改革,针对学生的具体情况为其提供个性化学习方案,真正颠覆传统的以教师为中心的教学模式,实现因材施教;医疗行业借助远程医疗机器人、AI电子病历、智慧医疗影像辅助系统等技术与应用重塑诊治流程,实现医疗资源的优化配置,降低患者的看病门槛与看病成本,减轻医护人员的工作负担,对医疗改革产生了积极的推动作用。

当然,数字技术与传统实体行业的融合不只在上述几个领域,还包括物流、零售、营销等很多行业。在经济高质量发展的背景下,我国政府在全社会层面推广数实融合意义重大。因为经济的高质量发展离不开创新的驱动,这一点与以科技创新为支撑的数字经济不谋而合。经济的高质量发展强调优化经济发展结构,提高产品与服务的附加值;数实融合也是要推动经济实现高层次发展,建立数字化浪潮下的现代产业体系。

鉴于数实融合为经济高质量发展提供的广阔空间,我国一些重点领域的企业已经开始对数实融合路径进行探索,虽然取得了一些成绩,但从整体来看,我国产业互联网,尤其是工业互联网的发展还处在起步阶段,数字化基础设施建设以及整体的智慧服务能力都有待提升,数实融合的速度虽然快,但整体水平并不高,大部分中小企业虽然意识到数实融合的重要性,但受内在与外在多种原因的影响难以实现数字化转型。

为了破除数字经济在发展过程中面临的困境,帮助中小企业加速完成数字化转型,我国政府要大力支持具有强大数据技术与能力的新型实体企业发展,充分发挥新型实体企业的示范带头作用,为中小企业的数字化转型提供成功的案例与经验;积极推进数字基础设施与生态体系建设,为数实融合创造一个良好的生态环境;为致力于在核心技术领域攻关的企业提供资金支持,解决制约数字经济发展的关键技术问题;明确数据产权归属,充分发挥数据的潜在价值。

本书立足于当前我国数字经济与实体经济融合发展的新阶段,全面阐述我国各传统产业的数字化转型战略与行动路线,系统梳理了5G、AIoT、大数据、数字孪生、VR/AR等数字技术的应用场景与实现路径,分别从智能制造、智慧农业、智慧教育、智慧医疗、智慧物流、智慧零售、智慧营销等七大维度,深度剖析我国数实融合战略的实践路径,致力于推动数字技术向经济社会和产业发展各领域广泛深入渗透,推进数字技术、应用场景和商业模式的融合创新,形成以技术发展促进全要素生产率提升、以领域应用带动技术进步的发展格局。

本书逻辑清晰、内容丰富、案例新颖、语言通俗、紧跟时政,对想要开展数字化转型、推进数实融合的企业具有一定的指导作用,适合企业管理者以及对数实融合、企业数字化转型感兴趣的各界读者阅读。

本书由浙江长征职业技术学院智能技术学院副院长张晓燕与德国柏林工业大学汽车工程博士张方明共同创作完成。其中,张晓燕负责本书第一部分、第三部分、第六部分至第八部分的撰写工作,总计15万字;第二部分、第四部分、第五部分由张方明编写,总计7.2万字。全书由张晓燕负责统稿工作。同时,特别感谢姚向荣教授、田建锋副教授审阅了全书并对本书提出了宝贵建议。另外,袁媛、范国平等在本书创作之初做了大量的素材搜集工作,在此一并表示感谢。由于编者水平有限,错误之处在所难免,恳请广大读者批评指正。

张晓燕

2022年4月18日