前言

自20世纪下半叶以来，随着科学技术进步，数学理论及其应用获得了前所未有的蓬勃发展，越来越引起人们的重视。数学作为一门基础学科，现已成为高新技术的重要组成部分，并且以空前的广度和深度向社会科学等新领域渗透。为得到实际问题的定量计算或定性分析结果，通常需要用数学的符号和语言建立合理的数学模型，并进行模拟求解。近年来，国内各大高校非常重视学生的数学建模能力培养，数学建模活动也得以普遍展开。

目前，数学建模课程改革已成为高校教学改革和培养高层次应用型人才的一个重要方面。与其他数学类课程相比，该课程具有知识涉及面广、形式灵活、对教师和学生要求高等特点。数学建模讲义通常涉及评价类模型、优化类模型、概率和多元统计类模型、微分方程类模型等诸多方面。尤其是优化类模型，由于其具有涉及面较广、理论知识较难、需要结合计算机程序求解等特点，教师往往无法深入探讨相应知识，多数是启发性地讲授一些基本概念和方法，主要依靠学生自己去体会与实践。

数学建模的教材建设本身就是一个不断探索、创新、完善和提高的过程。我们计划针对不同数学模型的特点出版数学建模系列教材，把各类建模方法讲实讲透。即便是零基础的学生在学完教材后也能够快速提升。据不完全统计，全国大学生数学建模竞赛中80%以上的问题都可通过建立优化模型解决。考虑到这类模型在实际应用中占据极其重要的地位，我们在使用多年的讲义的基础上结合最新的案例编著了这本《优化数学模型及其软件实现》。本书的内容包括：线性规划模型、非线性规划模型、整数规划模型、多目标规划模型、目标规划模型、动态规划模型和图论规划模型，并且详细介绍LINGO、MATLAB、Python等软件求解程序。希望本书能够帮助大家熟悉优化类问题的数学建模过程和若干常用方法，并学会如何运用数学建模方法解决实际问题。

本书的出版得到浙江工业大学信息与计算科学国家一流专业建设基金、浙江工业大学一流本科课程培育项目的资助，本书的编写得到浙江工业大学应用数学系的大力支持。

由于我们学识有限，书中的疏漏和错误在所难免，诚恳希望专家和读者批评指正。

作者
2022年3月