现代推荐算法
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模型篇

经过总览篇的学习,我们算是对推荐系统有了一个大概的认识。在现代推荐系统中,各个链路的环节可以说几乎全是由模型撑起来的。在模型篇中,我们将讨论具体的建模方法,主要分为精排、粗排和召回三种。相比之下,各自分工有所不同:精排的作用是完成给定的拟合任务,无论任务有多难,精排没有任何其他杂念,就像一把锋利的刃,所以我们把这个环节的讲解叫作“精排之锋”。精排可以纯粹探究模型的上界,它也可以看作推荐系统拟合性能的“风向标”;粗排是召回和精排之间的承接环节,它更需要的是平衡召回输入的物料,能够做好辨别,同时又得与精排保持一致,因此这部分叫作“粗排之柔”;而召回需要体现生态的方方面面,包含研究者对整个业务体系的厚重思考,即“召回之厚”。如果一个推荐系统出现了问题,即使短时间内不太可能扭转局面,召回也应该是第一时间改变的。