1.3.2　正则化对偶模型的发展方向

在模型的设计上，综合考虑图像的特征，建立不同权重的正则项，是今后图像重构模型发展的主流。

在算法设计上，通过引入合适的辅助变量，将原始正则化模型转化为对偶正则化模型，通过算子分裂原理寻求快速、高效的迭代算法，是未来主要发展方向。

在图像重构质量上，探索用不同的函数描述图像的不同组成部分，然后将其进行加权组合，与迭代算法的终止条件结合在一起，是图像重构质量评价的发展趋势。