股票多因子模型实战:Python核心代码解析
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1.1.4 高频

高频交易是离金融的本质最远的一个量化领域,这一领域更像是一个计算机与电子信息的主战场。

高频交易的参与者通常不需要深刻理解整个金融市场的运行,也不需要了解宏观经济和产业基本面的数据,而需要更多地基于数学知识和算法技巧,利用高效的程序化方法来获利。

高频交易并不意味着交易的频率高,但是其分析的数据通常都是高频的,通常要求下单的速度极快。

高频的数据必然导致在分析时数据量的指数级增加。数据量的增加就要求我们必须提高回测的效率和实盘计算的速度,所以,高频交易对交易硬件的配置有很高的要求。在这一方面,很多时候普通的交易线路已经不能够满足高频交易机构了,因此更多的机构会使用专线进行交易,甚至有些机构的网络传输通信协议栈的解析也会采用非传统的方式。

通常使用高频策略不需要投资者有过多的金融市场的专业知识,但是对投资者的建模能力与计算机性能有着较高的要求。