1.2.2　安装Jupyter Lab

Jupyter Lab是Jupyter Notebook的新一代产品，它集成了更多功能，是使用Python（R、Julia、Node等其他语言的内核）进行代码演示、数据分析、数据可视化等的很好的工具，对Python的愈加流行和在AI领域的领导地位有很大的推动作用，它是本书默认使用的代码开发工具。

Jupyter Lab提供了较好的用户体验，例如可以同时在一个浏览器页面打开编辑多个Notebook、IPython Console和Terminal终端，并且支持预览和编辑更多种类的文件，如代码文件、Markdown文档、JSON文件和各种格式的图片等，可以极大地提升工作效率。

Jupyter Lab的安装比较简单，只需要在命令提示符（CMD）中输入“pip install jupyterlab”命令即可，它会继承Jupyter Notebook的配置，如地址、端口、密码等。启动Jupyter Lab的方式也比较简单，只需要在命令提示符中输入“jupyter lab”命令即可。

Jupyter Lab程序启动后，浏览器会自动打开编程窗口，如图1-11所示。可以看出，Jupyter Lab左边是存放笔记本的工作路径，右边就是我们需要创建的笔记本类型，包括Notebook和Console等。

图1-11　Jupyter Lab界面

可以对Jupyter Lab的参数进行修改，如远程访问、工作路径等，配置文件位于C盘系统用户名下的。jupyter文件夹中，文件名称为jupyter_notebook_config.py。

如果配置文件不存在，就需要自行创建，在命令提示符中输入“Jupyter Notebook--generate-config”命令生成配置文件，还会显示出文件的存储路径及名称。

如果需要设置密码，则在命令提示符中输入“Jupyter Notebook password”命令，生成的密码存储在jupyter_notebook_config.json文件中。

如果需要允许远程登录，则需要在jupyter_notebook_config.py中找到下面的几行，取消注释并根据项目的实际情况进行修改，修改后的配置如下：

c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8888

如果需要修改Jupyter Lab的默认工作路径，找到下面的代码，取消注释并根据项目的实际情况进行修改，修改后的配置如下：

c.NotebookApp.notebook_dir = u'D:\\轻松学会PyTorch人工智能深度学习应用开发'

上述配置参数修改后，需要关闭并重新启动Jupyter Lab才能生效。