1.2.2　智能运维在制造服务中的作用

从上面对制造服务的分析可知，制造服务是制造业、服务业与互联网深度融合发展所产生的新型产业形态，其核心要义是制造企业从原来的单纯为用户提供“产品”向提供“产品+服务”的转变，这种转变包括基于制造的服务和面向服务的制造两个方面。基于制造的服务是指制造企业围绕自身产品所提供的远程运维服务；而面向服务的制造就是制造企业在设计、制造阶段应该考虑产品后续的设备运维服务需求，也就是说对所设计制造的产品是否方便进行产品的售后远程运维服务，为此需要根据运维服务阶段反馈的状态数据和故障信息迭代优化产品自身的设计与制造。由此可见，产品的运行控制和维护维修是制造服务的核心要务和主要内容，而智能运维是制造服务得以实施的前提和基础。随着制造企业和产品用户对制造服务业态发展需求的愈加强烈，智能运维技术也成为国内外学术界和企业界研究的热点和难点。产品状态数据感知、状态数据挖掘、运行状态预测、故障诊断溯源、维修决策优化、维修资源规划等智能运维关键技术的突破和核心业务的开展，推动着复杂产品远程诊断、在线运维、预测运行和精准服务等制造服务目标的实现。

目前，我国企业普遍缺乏自主研发的高端的状态数据采集设备、工业大数据管理平台、运维服务系统开发支持平台、国家标准、行业及企业规范，还没有形成我国自己的运维服务整体解决方案，存在设计制造与运维服务环节数据孤岛、知识分离、业务脱节等问题，跨生命周期阶段数据集成、知识发现与信息共享还不够，大量宝贵的运维数据没有得到有效利用，产品设计制造阶段难以获得充足的运维数据，难以全面了解自身产品的运维状态和故障情况，严重影响了企业对其产品的设计制造改进优化。鉴于智能运维在制造服务中的基础地位，迫切需要形成智能运维相关的理论方法、技术体系、算法模型、系统平台和标准规范，为我国制造企业制造服务生态的快速形成和制造企业的服务转型提供技术和平台支撑。