1.4　卷积神经网络

传统方法中，读取图像的像素矩阵后，根据具体任务的需要设计相应的滤波器（Filter）。常用的滤波器是由具有专业背景的人设计出来的。同样是边缘检测的任务，由于滤波器的不同，其结果也具有显著差异。现实生活中，图像或者视频应用的场景各种各样，为每一种场景设计相应的滤波器成本较高。如何根据任务来自适应求解相应的过滤器，显得十分必要。深度学习的设计理念是从大数据中学习，得到过滤器参数，以解决人工依赖问题。