133　使用truncate()根据行标签筛选数据

此案例主要演示了使用truncate()函数在DataFrame中根据行标签（必须是有序的）按行筛选指定范围的数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将在DataFrame中筛选第2～4行的数据，效果分别如图133-1和图133-2所示。

图133-1

图133-2

主要代码如下。

在上面这段代码中，df.truncate(before='2002',after='2004')表示在df中根据行标签筛选第2～4行的数据。

此案例的主要源文件是MyCode\H034\H034.ipynb。