116　使用iloc筛选并修改多行单列数据

此案例主要演示了在iloc的行索引数字中使用切片指定行范围，实现根据指定的行索引数字（多行）和列索引数字（单列）在DataFrame中筛选并修改多行单列数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将在DataFrame中把海泰新光、金盘科技、聚石化学的最高价分别乘以2，效果分别如图116-1和图116-2所示。

图116-1

图116-2

主要代码如下。

在上面这段代码中，df.iloc[0:3,2]*=2表示把df.iloc[0:3,2]范围的所有数据分别乘以2，即把海泰新光、金盘科技、聚石化学的最高价分别乘以2。特别需要注意的是：df.iloc[0:3,2]的0:3行索引数字范围应该理解为[0:3)左闭右开，而不是[0:3]左闭右闭。

此案例的主要源文件是MyCode\H108\H108.ipynb。