1.3.3　无人化追求更快速的认知能力

无人机、无人车辆和无人艇等无人化作战平台在军事强国的各军兵种中大量使用，其任务领域已覆盖包括电子干扰、侦察预警、通信中继、排雷排爆和火力打击等传统有人作战领域，军事力量正产生有人／无人力量混合编队、无人力量独立编队等新的组织形态，推动着作战方式由人参与作战到人遥控作战，向无人化力量自主作战的发展，使其成为部队主导性武器系统之一，引起了作战方式的深刻变革，尤其是其精确化、智能化水平的不断提升，已成为各军事大国武器装备发展的重点方向[22]。无人作战系统具有三大特点：一是任意播撒，可以形成理想的分布结构，使得侦察更全面、情报更准确、态势更实时，为快节奏作战提供了保障；二是自持力强，不知疲劳，可长时间、持续保持进攻态势；三是具有多功能，侦察、打击一体化，能够发现即打击、打击即摧毁，大大压缩了从传感到射击的时间。2020年9月27日，阿塞拜疆和亚美尼亚两国就纳卡地区的归属问题爆发冲突。在此次冲突中，不算阿军缴获的装甲车，亚美尼亚共损失60多套防空系统（包括S-300防空系统）、250多辆各种型号的坦克（阿军仅损失30辆）、24辆装甲车、约20辆步兵战车、120门牵引火炮和17门自行火炮等。纳卡冲突展现了装甲车，尤其是坦克在面对无人机，特别是土耳其的高科技TB-2攻击型无人机时是多么脆弱。在以往的战争中，无人机主要承担的是侦察任务，火力打击主要由有人机完成。但是，纳卡冲突中的无人机完成了从配角到主角的转变，在战场上空实现了“致盲—斩手—断链”的体系化应用。据不完全统计显示，阿军对亚军的攻击75%以上是由无人机完成的，无人机几乎成了纳卡地区上空的主宰。

战争实践表明，无人机可以根据作战需要实施有针对性的重点侦察，获取最关心的态势信息，保障在作战全过程中对重点区域态势的实时感知，这就需要更快的数据处理速度，以快速生成对指挥决策具有指导作用的情报信息和及时准确的战场态势评估。同时，由于无人化作战不存在作战阶段的转换或战役暂停，因此“持续打击”“一口气战争”成为基本作战形式，这同样也对战场态势认知的时效性、准确性和快速性提出了更高的要求。美军为适应无人化、智能化战争的技术需求而提出“算法战”，就是想通过推动人工智能、大数据和机器学习等“战争算法”的关键技术研究，使得机器能够在人机协同作战中扮演不可或缺的“参谋”角色，从而达到加快战场态势认知速度的目的。