1.1 人工智能的基本概念

随着相关学科的发展，人们对智能和人工智能的认识在不断变化，研究人工智能的方法和途径也在不断变化。关于“人工智能”的定义，还没有一个统一的认识，本书将介绍一些目前使用较多的概念和定义。

1.智能的概念

自然界四大奥秘是：物质的本质、宇宙的起源、生命的本质和智能的发生。

当前学术界对智能还没有确切的定义，相关的主要流派有：

（1）思维理论：认为智能来源于思维活动，智能的核心是思维，人的一切知识都是思维的产物。可望通过对思维规律和思维方法的研究，来揭示智能的本质。

（2）知识阈值理论：认为智能取决于知识的数量及其可运用程度。一个系统所具有的可运用知识越多，其智能就会越高。

（3）进化理论：认为智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，智能不需要知识、不需要表示、不需要推理，可由逐步进化来实现。

一般认为，智能是知识与智力的总和，知识是一切智能行为的基础，智力是获取知识并应用知识求解问题的能力。

2.智能的特征表现

（1）感知能力：通过视觉、听觉、触觉、嗅觉等感觉器官感知外部世界的能力。80%以上的信息可通过视觉得到，10%的信息可通过听觉得到。

（2）记忆能力：存储由感知器官感知到的外部信息以及由思维所产生的知识，并对记忆的信息进行处理。

（3）思维能力：

①逻辑思维（抽象思维）：依靠逻辑进行思维，思维过程是串行的，容易形式化，思维过程具有严密性、可靠性。

②形象思维（直感思维）：依据直觉，思维过程是并行协同式的，形式化困难，信息变形或缺少的情况下仍有可能得到比较满意的结果。

③顿悟思维（灵感思维）：具有不定期的突发性、非线性的独创性及模糊性的特点，穿插于形象思维与逻辑思维之中。

（4）学习能力：学习既可能是自觉的、有意识的，也可能是不自觉的、无意识的；既可以是有教师指导的，也可以是通过自己实践的。

（5）行为能力（表达能力）：信息的输出。

3.人工智能

（1）人工智能：用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或者说是人们使机器具有类似于人的智能。

（2）人工智能学科：一门研究如何构造智能机器（智能计算机）或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。

（3）图灵测试：1950年图灵发表的《计算机与智能》中设计了一个测试，用以说明人工智能的概念。