用元数据增强自然

第1章讨论的是超视的第一个“天赋”：识别事物及命名事物的能力。命名是认识的第一步。在成长过程中，父母和老师帮助我们给周围的事物加上标签。我记得小时候和父母在树林里散步时，他们总能说出周围事物的名称：橡树、榆树、红衣凤头鸟、麻雀、苔藓、天幕毛虫。像理查德·斯凯瑞（Richard Scarry）的《繁忙的小镇繁忙的人》（Busy Town Busy People）这样的绘本也具有同样的功能，书中对成千上万的事物及船只和城市街道的剖面图进行了精彩的分类和命名。这些标签满足了我们与生俱来的想要识别周围环境的渴望。名词是人类首先学习的内容，是我们形成更复杂的想法、观点和论证的基石。红松、砂岩、田鼠尿液，这些名词帮助我们分类、整合，从而帮助我们认识周围的世界。崭新的数字信息层和数字全息图(16)将加速我们认识世界的过程。

标签和字幕，无论以何种语言呈现出来，都将是智能眼镜中启用的第一个应用程序。高中刚学法语的时候，我发现了一本法语贴纸书，然后给家里的所有东西都贴上了标签：书桌、卫生间、蜡烛、图书、盐巴、胡椒粉、网球拍、自行车及电脑。一遇到这些对象，就能看到相应的标签，一天下来，我对它们的记忆也提升了。

环顾你的四周，想要为哪个事物链接其定义、历史及语音解读？当然，你尽可以在网上键入任何内容，但超视使你可以及时地获取信息——只需目光停留在物体上几秒钟就可以了。

现在，就在我周围的房间里，我想看到的不仅仅是这些人造物品的名称，还想看到与之相关的元数据（关于数据的数据）、看到背后的故事，以及听到语音。爷爷什么时候买下那件破旧的古董餐具柜？作为初来乍到的德国移民，他是如何负担得起的？是谁设计了这个柜子？如何制作的，以及使用了什么工具？

关于世界的元数据不仅仅会赋予对象声音，空间定位的数据也有可能保障我们的安全。当我的孩子们环波士顿骑行时，眼前的路面会通过颜色变化来反映风险系数。当他们接近发橙色光的十字路口时，更有可能减速并谨慎通过。厨房里，刀子、磨碎器和从烤箱里刚取出的热烤盘周围会出现同样的“风险光环”。这些光环还会出现在冬季暴雪后湿滑的路面上，或者光线暗淡的楼梯上，这对老年人而言尤其有用，因为摔倒是这个群体特别常见的健康杀手。

虽然我们对增强现实和空间计算技术的大多数设想都是在现实之上增添图像，但超视同样可以掩盖图像、模糊图像或减少不必要的图像。例如，我的母亲麸质过敏，购物时她不想看到会让她生病的产品，或许也不想看到让人无法抗拒的巧克力。我在开车时不愿看到广告牌，所以对我而言大多数寻路和警告标志都可以消除，因为我知道要去哪里。我建议用灌木丛代替停放的汽车。

超视将引起一场集体联觉，我们将能够感知更多、观看更多——过去、未来、情感、意图、价值及风险。尤其是对设计师和企业家来说，这无异于提供了可以思考和赋能的新的超能力，同时也带来了无数新机会及诸多后果，既不可思议，也令人不安。

在我们考虑超视的缺点和风险之前，有必要先介绍一下我们如何教计算机看事物，以及这种超能力的局限性是什么。