深度学习与神经网络
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1.3 神经网络的产生机理

神经科学是旨在研究人、动物和机器的认知、意识、智能的本质与规律的科学,是人类社会面临的基础科学问题之一。神经科学和类脑人工智能科技的进步不但有助于人类理解自然和认识自我,而且对有效改善精神卫生和防治神经疾病、护航健康社会、发展类脑和人工智能系统、抢占未来智能社会发展先机都十分重要。在21世纪的第二个十年,神经科学和类脑人工智能迎来全新机遇。神经科学和类脑人工智能已成为西方发达国家的科技战略重点或力推的核心科技发展领域。近年来,我国在类脑与认知科学领域加强研究部署和机构协同,投入和产出都比较明显。我国科技、经济、社会发展对神经科学和类脑人工智能发展有巨大的需求。

脑科学研究不仅是当前国际科技前沿的热点领域,还是理解自然和人类本身的“终极疆域”。在21世纪的第二个十年,神经科学和类脑人工智能的革命性突破不断涌现,脑科学领域迎来“第二次浪潮”。神经科学和类脑人工智能是在当代多学科交叉会聚的背景下,传统经典学科重新崛起的重大研究领域的典型代表,与遗传学、化学、物理学、材料学、工程学、计算科学、数学、心理科学、社会学及其他基础学科高度交叉,NBIC(纳米科技、生物技术、信息技术、认知科学)会聚技术、生物大数据、第四范式概念的提出等为记忆、思维、意识和语言等重大神经问题提供了全新的研究思路与有效方法。我国在突触与可塑性、神经环路、计算神经科学、认识神经科学、疾病神经科学、脑机接口、类脑与人工智能等领域形成新热点,多项重大突破被列入Science等权威杂志近年来年度十大突破中。