1.2.2　人工智能内涵

人工智能的终极目标是具备与人类大脑相当或优于人类大脑的能力，即能学习、会思考、做决策，通过机器学习、知识表示等实现具备学习能力，通过人机对弈、定理证明、医疗诊断等实现思考能力，通过自主机器学习、决策系统等实现决策能力。实现这些能力的核心是人工智能算法，其典型特征主要有以下三点[6]。

1．通过计算形成信息流，为人类提供服务

人工智能的初衷是以人为本，即按照人类设定的程序逻辑或软件算法，通过对数据采集、加工、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型，实现类似于人的“智能行为”效果，为人类提供服务。

2．对外界环境进行感知，与人类交互互补

人工智能系统能借助传感器等器件接收来自环境的各种信息，从而对环境进行感知，借助按钮、键盘、鼠标、屏幕、手势、体态、表情、力反馈、虚拟现实/增强现实等方式对感知信息做出文字、语音、表情、动作等必要反应，类似于人类的回应。

人与机器可以产生连续互动，使机器设备越来越“理解”人类乃至与人类共同协作、优势互补。这样，人工智能系统能够实现人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作，而人类则从事创造性、洞察力、想象力、灵活性、多变性，乃至用心领悟或需要感情的工作。

3．拥有适应和学习特性，可以演化迭代

在面对不断变化的现实环境中，理想情况下的人工智能系统应具有一定的自适应特性和学习能力，即具有一定随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力，并且能够在此基础上通过与云、端、人、物的数字化连接实现延伸和扩展，推动机器客体乃至人类主体的演化迭代，也即人工智能系统具有适应性、灵活性、扩展性，从而可以在各行各业落地应用。