前言

为什么要写这本书

2013年前后，以深度学习为核心技术的人工智能浪潮开始探索跨越商业化落地基准线，也是在这一年，读研究生的我开始接触深度学习，并决心投入到这个以技术为驱动的产业浪潮中。从校园里的深度学习课题和论文研究，到踏入职场成为早期的深度学习算法工程师，再到转型做AI产品经理，在过去的近10年中，我目睹并亲身经历了新一代人工智能产业从技术到产品落地的过程，也有幸成为其中的一分子，为产业的发展贡献力量。

2016年，AlphaGo在围棋领域战胜人类玩家，基于深度学习的技术路线被证明可以带来智能上的飞跃，尽管它需要大规模的数据和计算，但研究人员、投资人等行业内人士都非常笃定这是一个确定性很强的赛道。要怎么实现商业化落地，怎么做产品，很多人都没有好的思路，AI技术的锤子只能到处敲一敲，看看哪里有钉子，这时是技术驱动、标杆项目驱动的阶段，涌现出了许多AI创业公司。

随着商业化进入深水区，AI企业开始纵向为传统行业赋能以扩张业务，同时纵深的传统行业和客户也存在许多业务上的问题，期望通过拥抱AI技术来实现增效、降本、扩展能力边界，两者都期望找到能让技术落地为业务产品的角色。这样的角色可以连接AI技术和行业，以获得真实的业务需求，并利用手上的技术来满足这些需求，这就是AI产品经理角色。

AI产品经理应该具备什么样的能力？应该如何打造AI产品？这些都是成为一个好的AI产品经理需要思考和通过实践论证的问题。

作为新兴产业发展的见证者和推动者，我深刻理解硬核科学技术在向产品和场景落地的过程中存在的问题和困难，我也亲历了AI技术和产品快速落地的过程。我深刻认识到，怎样定义和打造一款好的AI产品，是贯穿AI产品经理职业生涯的课题。在寻找这个问题的答案时，我发现当前鲜有前人的经验供我参考，所以我只能自己一步步地摸索。

AI作为一个大产业，未来肯定还有许多像我这样的人走进这个领域，他们也会遇到与我相似的问题，所以我希望将自己的经历、体验和总结分享出来，帮助希望成为AI产品经理的人更快地搭建知识体系，了解AI产业发展，获得打造成功AI产品的方法论。

读者对象

□ 初中级AI产品经理；

□ 准备转型做AI产品的其他方向的互联网产品经理，以及算法或工程技术人员；

□ 人工智能专业的高校师生；

□ 其他希望了解或转型AI产品经理的人员；

□ 人工智能行业其他从业人员。

本书特色

1）本书从AI技术、产品、行业应用和工程实践等多个角度系统化地介绍了AI产品闭环。

2）在技术层面，全面总结了AI产品经理必备的技术，涵盖最新自监督预训练、Transformer、大模型等新方法，以及音视图文的感知智能、知识图谱语义认知智能、行为主义角度的机器人学、AI在云原生下的工程化应用等。

3）从AI算法产品、AI中台、业类AI产品三个层面洞察AI产品，从AI产品在城市治理、企业服务、个人服务三个维度的应用深入探究AI技术落地的方法与策略，深入总结从“智能”产品的需求定义到“智能”工程化的全流程。

4）为应对自动驾驶、元宇宙、企业智能等场景需求，介绍了智能汽车、虚拟数字人、AI中台产品的闭环解决方案。

5）针对AI技术创新如何产品化、需求碎片化分散市场如何落地、如何进行可行性验证等实战性问题，提出了我的思考和见解。

6）总结了我从深度学习算法研究员转型为AI产品经理的心得，在多家AI领域头部公司深度参与G端、B端产品打造的经验，打造安防领域标杆边缘计算产品、媒体领域重点产品的过程，以及落地交付数十个标杆大项目的经验。

如何阅读本书

本书分为4篇，共13章：

□ AI与AI产品经理（第1章和第2章）：从宏观角度对AI产业进行深入介绍，对什么是AI产品和AI产品经理进行充分探讨，最后对怎样成为优秀的AI产品经理进行分析。

□ AI技术（第3～6章）：以产品经理实践需求为目标，用产品经理可以看懂的语言，对AI产品经理必须掌握的相关技术进行解读。本篇不会深入细节，而是从产品经理必知的运行原理、应用场景等角度展开。在内容方面，从机器学习入手，逐渐拓展到以计算机视觉、语音识别、语义理解为核心的多模态内容理解技术，以及行为主义的机器人学、AI云原生工程应用。

□ AI产品应用（第7～11章）：首先通过市场和技术两个视角剖析AI产品机会，然后基于通用的基础产品方法论，并结合AI产业链，对算法、中台、业务三类主要的AI产品进行落地层面的介绍，其中业务类AI又从面向城市治理、企业服务、个人服务三个维度介绍产品落地的具体策略。

□ 工程实践（第12章和第13章）：从赋能行业和项目实践两个维度，在实际工作场景中，对AI产品的解决方案、可行性验证、交付等问题进行工程化解读。

勘误和支持

由于水平有限，加之编写时间仓促，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。为此，我特意创建了一个微信公众号“AI言究院”，并开启了一个新微信号“AI2022yjy”，你可以将书中的错误反馈给我。如果你遇到任何问题，也可以联系我，我将尽量在线上为你提供最满意的解答。如果你有更多的宝贵意见，也欢迎发送邮件至邮箱zekai_wang@163.com，期待能够得到你的真挚反馈。

致谢

感谢罗予晨、赵瑞博士、宋老师、远望资本的程浩老师、中兴创投的林强老师，你们在本书创作过程中提出了许多宝贵意见并给予了我极大的帮助。

感谢机械工业出版社华章分社的编辑孙海亮老师，在这一年多的时间里是你始终支持我的写作，你的鼓励和帮助引导我顺利完成了全部书稿。

最后感谢我的家人，感谢你们的理解和帮助，并时时刻刻为我灌输信心和力量！

谨以此书献给我最亲爱的家人，以及众多AI界的朋友们！