前言

皮肤镜是一种观察活体皮肤表面以下微细结构及色素的无创性显微图像分析技术，它是皮肤癌早期诊断的有效工具，同时也是其他多种皮肤疾病的一种常规检查手段，有关皮肤镜图像处理的研究与开发正日益受到生物医学工程和计算机视觉工作者的重视。作者从事皮肤镜图像分析领域相关的科研工作十余年，从中积累了丰富的研究成果和经验，本书是作者在皮肤镜图像分析领域的研究经验总结。

本书以数字图像处理和模式识别的理论为基础，全面而系统地介绍了皮肤镜图像分析与识别的关键技术，包括皮肤镜图像的采集质量评价、预处理、图像分割、皮损目标的特征提取和分类识别、基于卷积神经网络的皮肤镜图像分析等。书中的内容安排注重图像处理的基础理论与皮肤镜图像分析的实际应用紧密结合，力求做到基础理论系统、研究算法先进、内容前后贯穿统一。书中的各种分析实例来源于作者所在实验室的科研实践和研究课题。本书内容经过了精心编排，适合相关科学工作者及工程技术人员学习和参考。

本书由北京航空航天大学图像处理中心的谢凤英编写，由北京航空航天大学图像处理中心的姜志国教授主审。感谢姜志国教授在百忙之中为本书进行审核，并提出了许多宝贵意见。本书所涉及的部分研究方法以及用到的部分图表来自作者与中国人民解放军空军特色医学中心（原中国人民解放军空军总医院）孟如松主任技师和北京协和医院刘洁教授的合作论文，在这些研究工作中，孟如松和刘洁两位大夫提供了无私帮助和大力支持，在此向孟如松和刘洁两位大夫表示衷心感谢。感谢北京航空航天大学图像处理中心的邱林伟、杨怡光、丁海东、张漪澜等同学，他们为本书的成稿做了大量工作。另外，在编写本书的过程中参考了大量国内外书籍和论文，在此向本书中所引用书籍和论文的作者深表感谢。

由于作者水平有限，书中难免存在不当之处，敬请读者批评指正。

作者