1.4.3　Docker的优点

Docker的普及，得益于它的众多优势，本节介绍与研发过程比较紧密的几个优势。

1.提高资源利用率

以前一台32核128GB的物理机最多可以创建20台4核8GB的虚拟机，每台虚拟机部署一个应用，机器使用率常年在10%以下，导致极大的资源浪费。换成Docker的方式启动应用后，由于共享操作系统网络、CPU、内存，一台物理机平均能运行超过60个容器，对应超过60个应用。在实际生产环境中，我所在公司1台32核128GB的物理机可以稳定运行110个应用，效率提升3～5倍，CPU使用率为35%～40%，大大提升了资源使用率，如图1-12所示。

图1-12　新旧物理机对比

2.提升运维效率

之前申请一套数据库或者Redis，我们都会经过开发需求工单申请→运维机器调拨→系统环境初始化→数据库参数配置→数据库部署→数据库数据备份和恢复→开发业务库申请→交付使用，整个流程需要3～5天。换成Docker后，通过一套标准的基线Dockerfile直接调度，整个流程降到分钟级别。

3.提高标准化程度

在传统的KVM（Kernel-based Virtual Machines，基于内核的虚拟机）形态下，总是存在应用架构升级或版本升级的情况，有升级就有过渡期，新老版本并存，老版本被遗留很久，或者测试环境与生产环境配置不一致等问题，有了Dockerfile的标准化，这些问题都将不复存在。

4.提升交付效率

传统的虚拟机部署流程一般是编码→编译→打成War包或Jar包→提交发布单→选择目标虚拟机IP并发布→验证，过程中如果遇到问题需要回滚，就非常麻烦了，往往需要运维人员登录具体的虚拟机，找到历史War包，覆盖最新的War包并回退。容器化之后的流程变为编码（Dockerfile初始化后很少修改）→编译→打Fat-Jar包→提交发布单→自动构建为Docker镜像→拉起容器，过程中若发现问题，直接拉取上一个最新版本的镜像，一键回滚。整个过程与环境的交互程度、人工参与度会大大降低，可流程化、重复化的步骤全都变为平台化操作，进而大大提升交付效率。

5.无缝支持微服务落地

微服务主张将独立的功能抽象为独立的进程，原来的单体应用有可能一下变为10个微服务应用，对服务的维护、迭代都是很大的挑战。容器化后，业界比较认同的最佳实践是一个容器一个微服务，这样对微服务的运维管理会非常简洁轻量。

6.更符合无状态理念

容器化后，由于根据Dockerfile可以在各种机房、不同环境随意调度，弹性能力大大增强，更符合云原生环境下对无状态的要求，因此能够更快捷、更原生地支持企业上云或多数据中心建设。