1.6　作为机器学习算法的决策树

机器学习是人工智能的一个分支，也是实现人工智能的一种途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习近50年来已发展为一门多领域的交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法基于样本数据（称为“训练数据”）建立模型，以便在没有明确编程的情况下做出预测或决策，它是一类自动从数据分析中获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。