第四章 选择关键数据指标

第一节 关键数据指标的选择

明确数据分析的目的，选择需要分析的数据模块后，接下来我们就要思考哪些指标能真正体现这个数据模块健康度的数据关键指标。就好比我们要判断一个城市的经济情况好不好，就会看GDP这个关键指标；我们看一个人健不健康，就会去看他体检的各项关键指标。人力资源的数据分析也一样，人力资源的各个模块下面也有可以体现这些模块的关键指标。

如何选择这些关键指标？这些指标选择的标准是什么？接下来，我们从两个维度来做阐述。

一、能体现或者影响目标的指标

这类关键指标和数据分析模块的关系属于结构化的关系，也就是分析的模块包含哪些关键指标，多分析模块做结构化的拆解。比如，我们要分析公司的人员流动情况，就要对人员流动这个分析模块做拆解。我们发现人员流动包括以下三个关键指标：人员离职率、人员流动率、人员新进率。通过这3个关键指标的分析就可以反映人员流动的情况。

图4-1 人员流动关键指标

二、线性化的价值链指标

线性价值链就是把影响各模块结果的关键指标以线性的方式进行连接，所谓的线性方式是指各个指标以相乘或者相加的方式进行连接，在线性化的价值链的形式下，我们只需要提升某个关键数据，就可以直接影响到分析模块的指标数据。

比如，HR在做招聘数据分析的时候，关键数据指标是招聘完成率，但是招聘完成率这个指标的达成是由一系列线性的价值链指标构成的。招聘的整个过程由简历的筛选、电话的邀约、初试、复试、到岗等几个阶段构成，在这几个阶段分别有相应的数据转换率，这几个转换率之间就是线性影响的关系，所以如果想提升招聘的完成率，HR就需要取得各个阶段的数据转化率，找出最低的那个转化率，从而提升整体的招聘数据完成率。

图4-2 招聘环节关键指标价值链