3.1　NumPy简介

NumPy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与SciPy、Matplotlib一起使用。其实，List已经提供了类似于矩阵的表示形式，不过NumPy为我们提供了更多的函数。如果接触过Matlab、Scilab，那么NumPy很好入手。

NumPy是一个Python包。它代表Numeric Python。它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。

Numeric是NumPy的前身，是由Jim Hugunin开发的。他还开发了另一个包Numarray，拥有一些额外的功能。2005年，Travis Oliphant通过将Numarray的功能集成到Numeric包中来创建NumPy包。这个开源项目有很多贡献者。

使用NumPy，开发人员可以执行以下操作：

• 　数组的算术和逻辑运算。
• 　傅里叶变换和用于图形操作的例程。
• 　与线性代数有关的操作，NumPy拥有线性代数和随机数生成的内置函数。

NumPy通常与SciPy（Scientific Python）和Matplotlib（绘图库）一起使用。这种组合广泛用于替代Matlab，是一个流行的技术计算平台。Python作为Matlab的替代方案，现在被视为一种更加现代和完整的编程语言。