大数据分析挖掘是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。数据和特征决定了大数据分析的模型构建,模型和算法是逼近这个大数据分析的工具手段,特征工程的目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。