1.2　大数据分析的应用

未来将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代，随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富，更多的传感设备、移动终端接入网络，由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多、要快。

虽然大数据在不同领域有不同的应用，但是总的来说，大数据的应用主要体现在三个方面，分别是分析预测、决策制定和技术创新。同时，大数据在很大程度上推动了人工智能的发展。

1．分析预测

分析预测是比较早的落地应用之一，同时能够比较直观地获得价值，所以当前大数据的场景分析依然是比较重要的落地应用。分析预测涉及的行业非常多，比如舆情分析、流感预测、金融预测、销售分析等，随着传统行业信息化改造的推进，数据分析将是比较常见的大数据应用。

2．决策制定

决策制定通常是大数据应用的重要目的，销售部门需要根据数据分析来制定产品的销售策略，设计部门需要根据数据分析来制定产品的设计策略，生产部门需要根据数据分析来优化生产流程，人事部门需要根据数据来衡量员工的工作价值从而制定考核策略，财务部门需要根据数据分析来制定财务策略，等等。通常来说，数据分析一个重要的目的就是为了制定相应的策略。

3．技术创新

大数据应用能够全面促进企业创新，不仅体现在技术创新上，还体现在管理创新上。通过数据能够挖掘出更多关于产品和市场的信息，这些信息会指导企业进行相应产品的设计，以满足市场的需求。同时在企业管理方面，以数据为驱动的管理方式能够极大地调动员工的能动性。