2.3　一些必需库的安装及功能简介

现在我们已经安装好了Python和Jupyter Notebook，但是这还不够，我们还需要安装一些库，才能完成本书内容的学习与练习。这些库包括Numpy、Scipy、matplotlib、pandas、IPython，以及非常核心的scikit-learn。下面我们一起来安装这些库。

首先，如果你用的是MAC OS X，那安装的过程会令人很舒服，你只需要在MAC的终端中输入一行命令：

sudo pip3 install numpy scipy matplotlib ipython pandas scikit-learn

然后安静地等待计算机把这些库逐一下载并安装好就可以了。

但如果是Windows系统，你可能会在安装Scipy这一步时遇到一些问题，解决方法是在下面这个链接中手动下载Numpy + MKL的安装文件和Scipy的安装文件。

http://www.lfd.uci.edu/～gohlke/pythonlibs/

在这个链接的页面中分别找到和你的系统及Python版本相对应的Numpy + MKL安装文件和Scipy安装文件，并下载到本地计算机；然后以管理员身份运行Windows命令提示符，在命令提示符中进入两个安装文件所在的目录，输入命令如下：

pip install 安装文件全名

一定要先安装Numpy + MKL安装包，再安装Scipy才能成功。安装完成后，在Python IDLE中输入import +库名称来验证是否安装成功，例如，想知道Scipy是否安装成功，就在IDLE中输入如下代码：

import scipy

如果没有报错，则说明安装已经成功，可以使用了。现在我们一起来看一下这些库的主要功能。

注意　如果操作系统是Windows 10，那么记得用管理员身份运行命令提示符，否则安装过程中可能会提示拒绝访问。