第2章　基于Python语言的环境配置

在看完第1章的内容后，相信有一部分读者朋友可能已经忍不住想要动手操作一下了。工欲善其事，必先利其器。本章将帮助读者朋友把实验环境配置好。

事实上，有一些第三方机构发行了一些已经集成好必要的库的Python开发工具，如Anaconda、Enthought Canopy、Python（x,y）等，它们的主要功能是用于进行科学计算和大规模数据处理。如果你不想自己去动手逐步配置环境，那么直接下载这些工具也是不错的选择。但是对于新手而言，我强烈建议下载Python的原始安装文件，并尝试自己安装这些库，这样可以充分锻炼自己的动手能力。