1.1.3　贡献套件

第三种情形是我们想使用贡献套件{nutshell}中的数据集team.batting.00to08，因为贡献套件的数量最多，所以我们示范使用者经常遇到的错误情形，第一种错误是直接使用data()调用team.batting.00to08数据集，或使用str()查看其数据结构，均出现警告或错误信息，显示内存中并无数据对象team.batting.00to08。

上面两行指令前面均加上程序代码批注符号#，这是因为错误的代码会中断Latex+R与Latex+Python的编译，所以将其标注为不执行，并在后方附上执行所得的警告或错误信息。另外一种必须标记的情形是程序代码执行后，结果会出现在浏览器窗口中，因而将之标记起来，以上情况请读者自行演练查看相关结果（参见1.2节环境与辅助说明部分）。

另一种错误是欲加载数据集隶属的{nutshell}套件到内存后，再使用team.batting.00to08数据对象，但发现library（nutshell）亦回报并无套件{nutshell}的错误信息。

回顾前面套件管理与使用的两步骤（见图1.1），我们发现以上错误是因为第一、二步均未完成。所以正确的做法还是要先检查搜索路径（内存）中是否有{nutshell}套件，如果没有，则再检查本机硬盘中是否已安装{nutshell}套件。

安装套件与加载内存后，可顺利地加载team.batting.00to08数据集。

所以贡献套件的结论是在安装R时并未从云端下载到本机硬盘，所以启动R对话时当然也无从加载到内存中，用户必须完成两步后方能使用该套件下的数据、函数与说明文件。

本机硬盘与内存的套件查核，也可通过RStudio右下角Package页签窗格（pane）的放大镜搜索本机硬盘套件以及是否已勾选复选框（check box），来确认是否已加载内存。读者请留意网络上或课程中所附的程序代码，通常只有每次对话均须加载内存的library("xxx")指令，不会有仅需下载到硬盘一次的install.packages("xxx")指令。Python代码同样也只有import，缺少套件时请自行通过pip install xxx安装。因此，本书后续也假设读者已预先安装好所需的R或Python套件。