第1章 DT时代的变革
步入DT时代
从IT到DT的变迁
IT（Information Technology，信息技术）是一项以电子计算机和现代通信为主要手段，实现信息的获取、加工、传递、利用等功能的综合技术[1]。以硬件设备、软件应用、互联网等为基础，IT自出现以来就成为时代变革的重要驱动力。
随着IT的不断迭代升级，以及移动物联网、智能终端和各类传感器的普及，数据规模开始呈现爆发性增长并逐渐渗透至每一个行业和产业领域。IDC（International Data Corporation，国际数据公司）预测，2025年全球数据量将达到163ZB[2]。量变引起质变，对于愈加大量、实时、高速、多样化的数据，传统信息技术已无法满足企业对数据存储、传输、处理等方面的需要，大数据、云计算、人工智能等新兴技术因而崛起，人类社会逐渐从IT时代步入DT时代。
DT（Data Technology，数据技术）是对数据进行存储、清洗、加工、分析、挖掘的技术。DT以数据为核心，将数据作为生产资料，实现对数据的深入挖掘和动态运用，使数据可以在生产、生活的决策闭环中发挥作用。
从表面上看，IT和DT的不同似乎仅在于技术，但本质并非如此。
IT时代以自我控制、自我管理为核心，是对过去数据和信息的静态发现，并以此解决当前所遇到的问题，通过基础设施和信息系统建设解决流程和效率的问题；而DT时代以优化决策、激活生产力为主，通过分析历史数据、把握现时数据、预测未来数据，进而实现数据赋能，从而思考未来、创造未来。因此，从IT到DT，不仅是技术工具的升级，还是思维方式的变革（如图1-1所示）。DT的出现，使得数据能够帮助人们提升洞察力和决策力，极大程度地改变人们的生活方式、工作方式、思考方式、决策方式，帮助人们从海量数据中发现新知识、创造新价值、培育新能力、形成新业态。毫不夸张地说，在DT时代，数据成为改变人们生产生活的重要因素，成为发展生产力和服务大众的基础设施。
图1-1 从IT到DT的变迁
DT时代，数据为王
（1）两段有趣的对话：无处不在的数据
对话一如图1-2所示。
李美和周楠是同事关系。某一天早晨，她们在电梯间碰到了。
图1-2 对话一
对话二如图1-3所示。
张刚是一家线上购物平台的某生鲜产品旗舰店的店长。一年一度的购物节即将到来，由于平台对生鲜类产品的温度、保质期都有严格的要求，所以需要精准控制备货量。往年备货不准确给店铺造成了很多损失，为了确定此次购物节的备货量，张刚把销售经理王乐叫到了办公室。
图1-3 对话二
李美和周楠发现自己平时生活中刷卡乘车、扫码乘车等行为，不仅方便了自己的出行，也为城市公共交通的规划、部署、调整、优化贡献了数据。张刚和王乐通过对消费者购买数据的分析，实现了生鲜类商品的精准备货。可以看到，在DT时代，不管是人们的日常生活，还是企业的生产经营，数据已成为必不可少的一部分。
（2）数据像土地一样重要
在数字经济时代，数据体量飞速增长，驱动着各行各业重新对数据进行解读。当数据累积的速度不断加快、数据涵盖的领域不断延伸、数据资源的储量不断增加时，如何将数据从资源转化为资产，成为每个具备战略眼光、考虑长远发展的企业所必须正视的重大课题。
我们国家高度重视数据相关工作。2014年，大数据首次被写入政府工作报告；2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，同年10月，党的十八届五中全会提出要实施“互联网+”行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略；2016年3月，“十三五”规划发布，提出要把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动；2016年，工业和信息化部印发《大数据产业发展规划（2016—2020年）》；2020年，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（简称《意见》），数据作为新型生产要素被写入文件中，与土地、资本、劳动力、技术等传统生产要素并列为五大生产要素（如图1-4所示），《意见》还强调要加强数据资源整合和安全保护，提升社会数据资源价值。
图1-4 数字时代下的五大生产要素
在万物互联的当下，数字经济生态基本覆盖了社会生产的方方面面，数据作为DT时代的产物，不只是单纯是经营活动的“副产品”，还是开发新型商业模式的基础资产和创造未来发展机遇的战略资源，其蕴含的巨大价值将对全社会发展起到重要的推动作用。而数据带给我们的改变也不胜枚举。
● 大数据防疫：2020年全球爆发新冠肺炎疫情，我国政府通过通信数据、出行数据、移动支付数据等追踪人员流动信息，从而有针对性地预测疫情趋势，防控疫情。人们也可以通过搜索引擎、社交网络、App（Application，应用程序）等来实时获取疫情动态。
● 大数据营销：DT时代下，企业可以基于用户的使用习惯、消费行为、用户属性等数据提取用户画像、区分用户形象、理解用户行为，进而利用精准营销的手段挖掘和维护核心用户。例如，盒马鲜生利用线上电商平台所累积下来的用户信息、快递地址、支付信息等实现对用户数据的深度挖掘，获悉门店用户流量，从而科学高效地实现选址和选品的布局，以及有针对性地宣传与推广品牌。
● 用户画像：用户在日常浏览、消费的过程中，互联网企业基于用户的行为数据，通过关联分析、客户画像等算法和模型，给用户分类，有针对性地为用户推送信息，满足不同用户的不同需求，使得应用服务变得越来越智能。
● 大数据征信：DT时代下，信用抵押愈加普遍，我们可以通过分期付款来购买生活用品，凭借良好的信用即可无押金预订酒店、租车等。未来，我们在线上的消费数据、还款数据、社交数据等都将成为大数据征信的一部分，大数据征信能全方位考查个体还款能力及信用，促进全社会征信体系的健康发展。
● 大数据医疗：大数据赋能医疗行业，也正在给医疗行业带来革命性的变化。例如，通过可穿戴医疗设备即可获取人类健康数据，通过建立个人电子医疗档案、分析临床试验注册数据等可以为药物研发、临床应用奠定大数据基础。