3.11.1 重新编码为相同变量

1.参数设置

打开数据文件，选择“转换”→“重新编码为相同的变量”，弹出“重新编码为相同的变量”对话框，如图3-64所示。

当有变量选入“变量”框内，激活“旧值和新值”按钮，单击它，弹出“重新编码为相同变量：旧值和新值”对话框，如图3-65所示。

●旧值：指要重新编码的值；可对单个值、值范围和缺失值重新编码；不可为字符串变量选择系统缺失值和范围，因为这两个概念都不适用于字符串变量；旧值必须与原变量是相同的数据类型（数值或字符串）。除了最后一项“所有其他值”，其余各项含义均与图3-61相同。“所有其他值”指定义前面所有定义没有包括的值。

●新值：是由每个旧值或值范围重新编码获得的单个值；新值可为数值或字符串。各项含义与“旧值”中的“值”、“系统缺失值”的含义相同。

●旧-->新：用于显示旧值与新值的替换情况，可以在列表中添加、更改和删除指定值。列表将根据指定的旧值按下列顺序自动排序：单值、缺失值、范围、所有其他值。如果更改列表中的重新编码指定，则过程自动对列表重新排序（如果必要）以保持此顺序。

单击“如果”按钮，弹出“重新编码为相同变量：If个案”对话框，其与图3-56所示的对话框完全一样，各项含义可参见3.9.1节。

2.重新编码为相同变量的SPSS实现

实例十二：“data03-11”数据文件包括“处理”和“苗高”这两个变量，每个“处理”变量包括20个观测量，如图3-66所示。现要求利用重新编码为相同变量将“区组”变量的取值1、2、3、4分别转换为1、1、2、2。

（1）打开“data03-11”数据文件，选择“转换”→“重新编码为相同的变量”，弹出如图3-64所示的“重新编码为相同的变量”对话框。将左侧变量列表中的“处理”变量选中，单击按钮，将其选入“变量”中。

（2）单击“旧值和新值”按钮，弹出如图3-65所示的“旧值和新值”对话框。

（3）选中“旧值”中的“值”，并在其下的方框中输入1，同时，选中“新值”中的“值”，并在其右侧的方框中输入1，单击“添加”按钮将其添加至“旧‑‑>新”列表中。

（4）在“旧值”中的“值”输入2，在“新值”中的“值”输入1，单击“添加”按钮确认。

（5）继续在“旧值”中的“值”输入3，在“新值”中的“值”输入2，单击“添加”按钮确认。

（6）继续在“旧值”中的“值”输入4，在“新值”中的“值”输入2，单击“添加”按钮确认。

（7）选中“旧值”中的“系统缺失值或用户缺失值”，同时，选中“新值”中的“系统缺失值”，单击“添加”按钮确认。

（8）设置完成后如图3-67所示，单击“继续”按钮返回主对话框。

（9）完成所有设置后，单击“确定”按钮执行命令。

重新编码为相同变量时，系统默认变量新值的类型与旧值的类型一样，此处旧值为数值型，故不能在新值的“值”中输入字符串，如英文字母。

3.重新编码为相同变量的结果分析

图3-68是重新编码前后的部分结果，可以看出“处理”变量的取值已经发生了变化。同时，用户可以在“变量视图”窗口发现，利用“重新编码为相同变量”方法对变量进行重新编码只对变量的取值进行更改，而对变量值的标签没有更改。所以，若用户所设定的旧标签不符合新值所代表的含义，则需要重新设定。