2.4.6　企业经营管理认知智能场景

管理者的认知会通过各种经营决策影响企业的经营绩效。在产业互联网中，人、物、企业相互连接，形成了信息爆炸、关联复杂、快速变化的复杂信息网络。企业管理者不仅要在数据分散且需要多方面专业知识、快速迭代的复杂流程中进行精准认知和判断，还要处理组织管理中的虚假信息、内部博弈、组织协调难等业务风险，这为企业不同层级的管理者进行认知及经营管理与决策都带来了巨大的挑战。企业亟待进行经营管理转型，为组织认知与决策降本增效，并帮助企业回避风险。

那么如何解决这个问题呢？

企业首先需要通过信息化、数字化基础建设，完成企业专业业务、财务、风险管理、战略投资等办公流程的信息化底座建设。在此基础上，企业需要推动大数据、人工智能技术与企业数字办公软件的融合，通过数据可视化、策略搜索、策略建议等提升企业管理层的运营管理、认知与决策水平，并为基层业务人员的认知与决策提质减负。

并且，企业需要提升日常办公的智能化处理能力，比如对流程文件进行便捷、快速、高效的办理，通过认知智能技术改善数据繁杂、结构各异、流程冗长、决策推理效率低等问题，有效提升办公写作、发展规划、发展策略、精准投资、财务报销、审计、供应链管理等方面的经营效率。在审计业务中，审计模型涉及业务面广、知识专业度高、推理模型复杂，因此需要通过知识图谱与认知智能技术提升数字化审计效率。在市场舆情智能化分析与预警场景中，企业通常面临水平较低、单一软件/手动分析处理情况较多、无法满足全网覆盖的舆情实时预警、引导及处置等挑战，需要融合媒体智能能力，实现对舆情的智能化采集、汇聚和分析。

因此，在企业经营管理场景中，企业需要运用知识图谱聚合企业人力资源、财务、战略投资、风险管理等业务领域的数据与知识，形成“企业经营管理一张图”，并通过平台的企业知识库对“企业经营管理一张图”进行统一管理，为上层业务应用提供专业、稳定、高质量的知识服务。企业知识库通过知识图谱技术，可以显著提升产业知识管理与知识查询搜索的效率。

在企业知识库的基础上，企业需要构建企业决策助手。企业决策助手通过知识图谱与认知智能技术，构建自然语言对话、可视化交互、专家建议、策略搜索和策略建议功能，提升企业业务人员的认知与决策能力。企业决策助手可以与企业管理驾驶舱、企业商业智能软件、企业财务管理软件等集成，以更好地与企业经营管理业务流程结合。

那么，企业知识库与企业决策助手具体应如何落地呢？第11章将详细介绍企业经营管理的认知智能解决方案。