2.3.1　消费物联网中的认知智能

物联网中的人类个体会从海量设备中获得海量信息，然而，面临信息爆炸等挑战，个体的认知与决策能力是有限的。心理学家称人类是有限能力加工者，这意味着人在同一时间只能从事有限的认知工作，比如阅读一篇社论或观看一段短视频。心理学家乔治·米勒的研究显示，人类在同一时间可以完全区分的刺激源一般为5～9个。因此，用户的注意力始终是有限的。那么在互联网、互联网+和产业互联网中，企业应该如何赢得这场注意力争夺战呢？

在消费物联网中，人与手机、汽车、智能家居、智慧门店、商品彼此相连。消费物联网的终端，不仅具有对用户行为看、听的感知能力，也具有接触用户并与之交互的行动能力。在营销场景中，每一个物联网设备都可以为企业认知用户提供数据支持，而每一个物联网设备也可以成为企业对用户认知与引导的助手。因此，企业将拥有对用户全面认知和引导的能力。

在消费物联网中，用户对手机、AR眼镜、汽车等终端设备的诉求将不仅仅是被动接受指令的工具，还是一个可交互、知识全面、分析能力强、善于决策的智能助手。业内已有不少手机、电视、汽车等厂家通过集成语音识别、语音合成技术，提升终端的人机交互能力。智能助手通过语音进行自然语言沟通，在这一过程中，机器不仅需要理解用户的简单指令，更需要理解用户的意图。智能助手需要综合物联网的多来源数据，形成个体状态、需求精准认知，并提供信息检索、商品推荐、知识问答、策略建议等能力。智能助手为了实现上述功能，不仅需要运用知识图谱技术聚合数据知识，也需要运用认知智能技术构建分析、推理、决策的能力。企业可以通过智能助手认知用户，并构建投入最小、收益最大的策略引导用户。值得关注的是，软硬结合的智能助手更受市场和用户的认可，比如早教机器玩具、大厅客服机器人、自动驾驶汽车等。

在营销场景中，如图2-9所示，物联网可以通过触达力、感知力和认知力提升营销效果。物联网首先通过丰富的设备提升对用户的触达力、交互力，然后通过物联网设备的语音、图像感知能力，全面收集营销场景中的数据，最后通过认知智能技术对用户状态进行精准认知、引导策略构建并执行决策。在触达力方面，物联网行业的多家厂商需要围绕用户的通信、家居、汽车物联网需求，建设物联网设备云，进行万物互联基础设施建设。随着手机、AR眼镜、VR眼镜、智能穿戴设备、智能家居等终端物联网设备的加入，企业将拥有与用户全时段、全场景的触达、交互渠道。在感知力方面，物联网通过海量设备传感器，可以从视觉、声音、温度等多个角度获取用户的状态数据。在认知力方面，通过认知智能技术，企业可以更精准地理解用户的需求。在此基础上，无论是提供引导式的信息查询与搜索服务，还是提供千人千面的商品个性化推荐服务，都蕴含了巨大的商业价值。

图2-9

在用户购物场景中，首先，智能助手需要拥有对交易对话、交易文件的理解能力；其次，需要拥有基于专业知识进行功能分析、信用分析的知识推理能力；最后，需要具备自动或半自动决策能力，提升交易效率。企业通过智能助手提供面向个体交易的决策能力非常重要。智能助手通过加速个体消费决策的过程，可促使个体在单位时间内进行更多的商品交易，扩大企业的商业空间，为企业带来更多收益。比如不少企业已通过人脸识别、动作识别、结合支付系统构建了无人货柜、无人商店等应用，无人货柜通过用户拿取行为的精确感知，可以实现无感自动支付。智能助手通过手机、AR眼镜等设备可以和每一个门店的物联网设备配合，为用户提供精准且富有视觉冲击的广告推送。同时，用户可以通过智能助手与门店高效交互，通过语音、手势等方式进行购买操作。如果进一步结合认知智能技术，企业就可以通过大数据分析、动作理解形成对用户需求的精准认知，再通过对话、可视化交互模式对用户的认知进行引导，帮助用户快速、精确地获取收益最大的商品。在旅游场景中，智能助手需要拥有全面、及时的文化知识和商圈动态，帮助用户处理旅游场景中的问题，提升旅游体验。

在智能家居场景中，智能家居设备可以通过多种传感器采集用户的生活数据，构建用户画像，完成对用户实时全面的认知。为了解决用户的生活问题，智能家居设备需要引入智能助手来理解需求、解决问题。智能助手需要拥有生活常识、生活专业知识与技能。生活常识与生活专业知识可以来源于百科网站、专业论坛和垂直知识站点。分散的数据知识需要通过知识图谱技术转化为营养学、医学、温度控制等生活知识图谱。智能助手可以基于专家规则、机器学习和深度学习，建设智能温控、智能食品服务推荐等认知智能应用。如果智能助手既拥有丰富的专业知识，又能深度理解用户需求，甚至比用户更懂用户，并在此基础上构建最优的照顾策略，那么用户会获得更好的生活体验。通过智能助手，智能家居将成为提升用户生活质量的物联网。