2.1.1　认知智能的产业需求

认知智能作为人工智能领域的一个方向，其需求自然不会凭空而起。因此理解认知智能的产业需求特性，需要从人工智能的整体产业需求开始。

互联网、互联网+、产业互联网是人工智能落地的基础。人工智能技术已在互联网社交、电商、游戏等众多场景中，通过业务系统集成的落地，提升了用户活跃度、销售金额、游戏付费等业务指标。随着时代的发展，互联网技术进一步延伸，形成互联网+产业互联网的生态。如图2-1所示，互联网连接了人，互联网+连接了人与服务，而产业互联网连接了产业。

图2-1

互联网的目标是实现信息互联互通，互联网+的目标是提升企业服务用户的能力，产业互联网的目标是通过互联实现产业链协同。这三者共有的三大核心要素是：连接、数据、智能。

• 连接：以用户为中心，连接用户、商品、供应链企业、生产设备、员工和企业组织，为信息的流通提供通道。

• 数据：为人、物、企业互联之后实时产生的数据。

• 智能：为数据驱动的业务自动化及智能化，包括智能认知用户需求、物联网设备智能认知与交互、企业人机智能、企业认知协同等。

在以上三大核心要素中，智能是由人工智能技术实现的。从人工智能产业落地的视角，人工智能作为生产力，围绕金融、医疗、工业制造、市场营销等行业场景，通过如图像识别、语音识别等具体应用逐步建立从感知识别的感知智能能力，到理解与思考、决策与交互的认知智能能力。

如图2-2所示，人工智能产业应用目前主要集中在对人工作的辅助或替代，为政府、企业带来降本增效、安全运行的业务价值。比如在金融领域，风险控制管理人员通过大数据和人工智能构建风险预测算法，可以提高风险研判效率；在医疗领域，人工智能基于医疗大数据、专业知识和专业模型，可以辅助医生提高研判效率。因此，人工智能的核心价值是辅助或者替代人的认知决策。所以，知识图谱与认知智能是在已有人工智能场景上的进一步应用。

图2-2