2.1.1　阿里巴巴

阿里巴巴是最早提出城市大脑并着手开展试点建设的企业。

2016年3月，阿里巴巴正式启动“ET城市大脑”，并陆续在杭州、萧山、苏州等城市开展建设试点，城市大脑由概念走向了实践。阿里巴巴对城市大脑的建设与应用前景信心十足。

阿里巴巴的城市大脑在诞生之初被赋予的“使命”是，解决城市“四肢发达、头脑简单”的弊病。2016年10月，阿里云在云栖大会宣布将给杭州安装一个“大脑”，从交通管理、公交系统调度和优化、交通管理服务、交通设施建设四个方面改善交通拥堵状况。2017年，杭州城市“数据大脑”交通V1.0平台上线测试运行，共接入93个路口和高架匝道信号灯、140路监控视频。

2018年6月，阿里云联合高德地图发布“城市大脑·智慧交通战略”，融入高德的交通导航技术为行业用户提供基础预警、智能诱导、事件管理、研判解决四大方案，实现联动真实世界、均衡导航用户和优化信号配时三大功能；6月底，阿里云研究中心发布《城市大脑探索“数字孪生城市”白皮书》，指出真正的城市大脑应有三大衡量标准，即整体认知、机器学习、全局协同，市场应去伪存真。2018年10月，杭州城市大脑2.0发布；2018年12月，杭州城市大脑综合版发布；在2020年阿里云峰会上，城市大脑3.0正式发布，更强调数据智能，进行感知能力的强化，致力于城市要素的智能化融合。

阿里巴巴的交通大脑面向于交通管控业务，侧重于交通视频监控与信号控制，其理念是“消灭摄像头与信号灯之间的距离”。阿里巴巴认为，城市数据远远超过人类的认知能力，城市大脑可以成为人类认知城市、改造城市、运营城市的强大助手，拥有以下四种“超能力”。

（1）机器视觉认知能力：提升城市视频数据价值与感知能力。基于全量视频数据采集，实时分析事件，实现“算无遗策”，全面识别路况。

（2）全量数据平台建设能力：提升城市“数据密度”与“微粒管理”水平。打通数据孤岛，建立数据标准生态，建立数据指标体系。

（3）交通网络协同与交通博弈预测能力：大规模动态拓扑网络下的实时计算。实时分析动态交通网络，实现动态交通网络下的精准路线规划，实现车路实时协同。

（4）城市大脑开放平台能力：赋能全球互联网人才与城市数字经济产业带。开放平台能力，构建大脑生态圈。

为了实现城市大脑的“超能力”，阿里巴巴基于基础设施资源，平台资源，地图、物联网、视频等数据资源，天耀、天鹰、天机、天擎四个视觉AI服务，建设以下四大平台，支撑其整体技术架构。

（1）应用支撑平台：构建精细感知到优化管理的全闭环，以计算力消耗换来人力与自然资源的节约。

（2）智能平台：开放的智能平台，通过深度学习技术挖掘数据资源中的金矿，让城市具备思考的能力。

（3）数据资源平台：全网数据实时汇聚，让数据真正成为资源，保障数据安全，提升数据质量，通过数据调度实现数据价值。

（4）一体化计算平台：具备极致弹性，支持城市全量数据的实时计算，为城市大脑提供EB级别的存储能力、每日PB级别的数据处理能力、百万路级别的视频实时分析能力。

在此基础上，阿里巴巴的城市大脑部署了城市交通体征检测、城市警情自动监控、城市交通微控闭环、城市紧急车辆优先通行、城市布局规划验证五大应用场景。

（1）城市交通体征检测：通过全量、全网、跨领域多源数据的汇聚与融合，完整量化城市“生命体征”，避免因为单一数据来源造成针对城市病“头痛医头，脚痛医脚”的现象。

（2）城市警情自动监控：机器视觉让数据多跑腿，警员少跑腿。

（3）城市交通微控闭环：打通“大脑”“眼睛”“手脚”之间的反馈控制系统，从多源数据出发，用全局智能算法对全城大规模信号灯精细化控制。

（4）城市紧急车辆优先通行：将路权实时调配给有急迫需要的市民。

（5）城市布局规划验证：在云端以仿真数据模型验证城市蓝图规划效果。

在2019杭州·云栖大会上，阿里云公布了城市大脑三年来取得的一系列进展：全球23个城市（杭州、海口、北京、上海、重庆、广州、天津、拉萨、武汉、郑州、石家庄、太原、西安、成都、苏州、合肥、雄安、晋城、衢州、湖州、泸州、澳门、吉隆坡）引入城市大脑，覆盖了交通、城管、文旅、卫健等11个领域、48个场景。作为建设“先驱”，阿里巴巴对其城市大脑信心满满，我们可以拭目以待，看阿里巴巴能否给我们的城市带来更多的惊喜。