2.5　计算机视觉的相关学科

为了清晰起见，下面把一些与计算机视觉有关的学科研究目标和方法加以归纳。

• 图像处理。

可通过图像处理使输出图像有较高的信噪比，或者通过增强处理突出图像的细节，以便操作员检验。在计算机视觉研究中，经常利用图像处理技术进行预处理和特征抽取。

• 模式识别（图像识别）。

模式识别技术根据从图像中抽取的统计特性或结构信息，把图像分成预定的类别，如文字识别或指纹识别。在计算机视觉中，模式识别技术经常用于对图像中的某些部分（如分割区域）进行识别和分类。

• 图像理解（景物分析）。

在人工智能视觉研究初期，经常使用图像理解这个术语，以强调二维图像与三维景物之间的区别。图像理解除了需要复杂的图像处理，还需要具有关于景物成像的物理规律的知识，以及与景物内容有关的知识。

在建立计算机视觉系统时，需要用到图像处理、模式识别、图像理解等相关学科中的有关技术，但计算机视觉研究的内容要比这些学科更为广泛。计算机视觉的研究与人类视觉的研究密切相关。要实现建立与人的视觉系统相类似的通用计算机视觉系统的目标，需要建立人类视觉的计算机理论。