大数据驱动的机械装备智能运维理论及应用
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1.2.1 机械装备运行维护的定义

机械装备运行维护是指在机械装备的全寿命服役周期内,为使机械装备能够保持或恢复其执行设定功能的状态而实施的健康评估、故障诊断、寿命预测、故障零部件维修或更换等所有行为活动。机械装备运行维护经历了三个发展阶段:事后维护、预防维护、预知维护[8]

(1)事后维护。事后维护又称无计划维护,即维护行为仅在机械装备发生不可逆故障甚至失效后执行。由于这种维护模式的被动性与不可预见性,导致维护效率低、维护成本高,容易引发严重事故,这也促使学术界与工业界积极探索新的维护理论与技术,从而及早发现机械故障继而制定维护策略,以降低因故障的产生而带来的经济损失与可能的人员伤害。

(2)预防维护。预防维护通过制定计划性维护策略,定期开展维护行为,以防止机械装备意外停机或故障造成高昂的维护成本。但由于维护策略制定的盲目性,易形成过度维护,造成维护资源浪费。

(3)预知维护。预知维护又称视情维护,由美国国家宇航局于20世纪70年代率先提出[9]。这种维护模式利用机械装备的动态运行信息,诊断、预测机械装备的故障与退化行为,并依此确定最佳维护时间,对机械装备的故障零部件进行调整、维修或更换,从而在避免事故发生的同时,充分延长机械装备的使用寿命,达到减少维护成本、降低事故发生率、提高社会经济效益的目的。