前言

《大数据在智能物流中的应用》对“大数据”与“智能物流”两大命题进行全面、详尽的梳理，让人们看到“大数据”前进的铿锵，承载着全球“智能物流”产业在理论、实践方面创新的不懈努力。本书介绍了大数据在物流产业非同一般的创造力，展现了中国智能物流开创的智慧新局面，阐述了现代物流与供应链的发展历程和发展现状。

《大数据在智能物流中的应用》出版并进入公众视野，是大数据技术不断进步，并与物流产业高度融合发展的产物。大数据和智能物流不仅是中国关注的内容，也是世界高度关注的内容，而且吸引我们不断在新动态中关注未来世界。

大数据是人们获得新认知、创造新价值的源泉。在大数据时代，企业可以分析更多的数据，甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据。近年来，随着物联网、人工智能等技术在传统物流行业的应用推广，物流行业正在经历智慧化、科技化转型，智能物流应运而生并将重构物流行业版图。

我国是物流大国，现代信息技术是助力我国从物流大国转向物流强国的关键。实现智能物流的基础是数据库和物联网，大数据提供数据分析，物联网提供平台支撑。过去，物流形态多是合约模式，通过内部管理或线下组织车辆和运力完成物流运输；未来，物流生态圈将依托平台形成专业服务体系，借助平台整合人力、物力和大数据，为企业和个人提供更多的个性化服务。

在物流产业规模稳步增长的同时，现代科技正助推物流产业转型升级，物联网和人工智能技术驱动物流产业新旧动能加快转换。载重12吨以上的货车安装北斗导航定位系统，智能快递柜广泛铺设，大量托盘、智能柜、货物接入互联网，无人仓、无人港、无人机、无人驾驶卡车、物流机器人等一批领先技术在物流领域得到广泛应用。数据总量的优势叠加数据收集的能力，依托我国庞大的人口基数和经济规模，我国有机会也有实力走在世界物流大数据应用的前列。

本书重点介绍大数据在智能物流中的应用，智能本质上是一种知晓能力。智能物流是物流产业向高质量发展的重要阶段，我国智能物流的发展，尤其是电子商务和跨境电商的发展得益于大数据在智能物流中的应用。

《大数据在智能物流中的应用》可为高等院校物流、电子商务、管理、经济、国际贸易等专业高年级本科生、研究生，以及国家物流枢纽城市、物流枢纽、物流园区、物流与配送中心、物流企业、电子商务企业、供应链企业、跨境电商企业相关专家、学者、决策人员、管理人员及行业学会、协会联盟提供参考。本书试图引导智能物流产业进入以发展战略和实战应用为主导的创新阶段，为读者带来了积极的精神动力和行为动力。

在本书撰写期间，因项目任务较多，笔者基本上只能利用节假日和深夜时段撰稿，书中仍有不足之处，还望读者朋友批评指正，不胜感激。

李芏巍

于北京香山